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自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程 - 天善智能

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-12-27 17:27:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
    目录:/013 【完结】自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程 - 天善智能
    - D9 M9 j* M$ T, A7 B      ┣━━275_aupo_自然语言处理7 @6 w5 [' q% X$ v5 ^
          ┃    ┣━━第九章
    6 U3 C/ K1 j: O4 t      ┃    ┃    ┣━━电子病历实体识别.pdf; W5 Q/ t. `. ~) u) \8 ?& Q* u
          ┃    ┃    ┣━━chunking.zip, [2 h2 U) |- d9 v8 ~
          ┃    ┃    ┣━━DICT_NOW.csv
    3 z) \8 V1 R' X; C4 `      ┃    ┃    ┣━━gen_data.py! w( x7 J* d" r% w) n
          ┃    ┃    ┣━━gen_data(1).py4 k, E/ {: {" G1 ^* A% E
          ┃    ┃    ┣━━NERuselocal4.zip8 y' S% Q# H  H2 j
          ┃    ┃    ┣━━source_data.zip6 ?3 r9 b: v" _
          ┃    ┃    ┗━━source_data(1).zip
    9 O' h% b" S" B. t+ {3 a" V      ┃    ┣━━第八章.zip& b9 X+ p" r0 ]7 X
          ┃    ┣━━3、6 TextRank算法原理介绍.pptx
    - d+ Q/ l% \, b7 a9 r, W% N      ┃    ┣━━3、5人名、地名、机构名等关键命名实体识别.pptx( s: y/ v$ N+ z
          ┃    ┣━━第二章.zip7 j* r0 a! M& k2 B
          ┃    ┣━━第六章.zip
    9 B; ]# P5 O6 P" V/ [" T      ┃    ┣━━第七章.zip2 ]$ a! e0 _8 p) f6 |; `
          ┃    ┣━━第三章.zip
    : v( _0 `0 k5 U9 \( k7 D) a      ┃    ┣━━第四章.zip
    2 |) j: v7 m( Q. {4 I0 h      ┃    ┣━━第五章.zip
    0 S* Q: Q/ x! A. o3 k$ Q2 c      ┃    ┣━━第一章.zip1 e4 Y6 P* g/ V! ^8 r3 I. U
          ┃    ┣━━code.zip
      S2 c) f( \) i2 V; Q2 r6 |/ o8 A      ┃    ┗━━TextRank.docx
    : t6 g& J4 v; O* B$ E8 R3 Q      ┣━━章节1: NLP和深度学习发展概况和最新动态4 L* ~6 V) M9 d" ~! r* g' i* a& q
          ┃    ┣━━1. NLP历史现在及为什么需要学习NLP技术.mp4
    ! L) B; g  G0 B( L9 w9 o6 ~      ┃    ┗━━2. NLP实现机器学习,聊天机器人,情感分析和语义搜索.mp48 z! S2 K( `/ ?: r2 J
          ┣━━章节2: NLP与python编程
    ) o5 g% t; d0 G+ B      ┃    ┣━━3. Python环境搭建及开发工具安装.mp45 n$ J  ^6 ?$ }7 g
          ┃    ┣━━4. NLP常用PYTHON开发包的介绍.mp48 V* {5 B+ L' Y* Z( `5 T
          ┃    ┣━━5. Jieba安装、介绍及使用.mp4
    ' L) w3 u/ }$ C! x/ X% _      ┃    ┣━━6. Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.mp4  L5 k, M+ |$ a8 n* K0 M: b- b  o
          ┃    ┗━━7. Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.mp4
    3 K9 [5 c" H2 Q+ z      ┣━━章节3: 快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取/ v$ C' O; k) l7 ?9 {( G
          ┃    ┣━━08. 分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.mp42 H: H) ~' C. ]) Y  x* `
          ┃    ┣━━09. 准确分词之加载自定义字典分词01.mp4
    * m' t7 k- p( o2 o9 e- w6 F- v      ┃    ┣━━10. 准确分词之加载自定义字典分词02.mp4
    * w: l% I# o8 M4 q5 y& f      ┃    ┣━━11. 准确分词之动态调整词频和字典.mp4* z1 z. ^" l1 b& u, i% o
          ┃    ┣━━12. 词性标注代码实现及信息提取.mp4
    9 p' h6 a( [# f! f+ v      ┃    ┣━━13. 人名、地名、机构名等关键命名实体识别.mp44 \) c' W2 L% |, q
          ┃    ┣━━14. TextRank算法原理介绍.mp4/ k  Z/ j# Q  u
          ┃    ┗━━15. 基于TextRank关键词提取.mp4
    ' A: @& A& a2 T' c3 F      ┣━━章节4: 句法与文法
    # J( b5 y; ~1 T! p, {7 G4 O# d      ┃    ┣━━16. 依存句法与语义依存分析.mp4# e% C8 Q  f/ n' v
          ┃    ┣━━17. 依存句法树解析(子树遍历,递归搜索,叶子节点提取等).mp44 ]* \* P. Z3 K( X5 h& @$ w' l
          ┃    ┣━━18. 名词短语块挖掘.mp45 y$ A. r1 z7 R1 D
          ┃    ┗━━19. 自定义语法与CFG.mp4" |4 a( @7 j  `% V- h7 {
          ┣━━章节5: N-GRAM文本挖掘6 L- k& \, i8 u! ~; |2 `
          ┃    ┣━━20. N-GRAM算法介绍.mp4! `$ K8 x+ z% s
          ┃    ┣━━21. N-GRAM生成词语对.mp4
    & f2 Q9 V: E: p5 }. D9 T      ┃    ┣━━22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
    " g) b5 u4 r( o      ┃    ┗━━23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4
    & n! e1 V+ t: N8 |      ┣━━章节6: 表示学习与关系嵌入
    & b/ n5 t7 h6 F8 a& H% E" @      ┃    ┣━━24. 语言模型.mp4
    - N; z, n( @. {7 ?: N      ┃    ┣━━25. 词向量.mp4  y7 L$ }3 A6 X
          ┃    ┣━━26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4& j  n, Q! j5 |
          ┃    ┣━━27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4
    $ p1 P* X3 L8 b. `      ┃    ┗━━28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp47 s0 j; t6 ^& {+ q8 x. J0 F/ @
          ┣━━章节7: 深度学习之卷积神经网络5 g: {' Z4 {* h" J" f+ U, z
          ┃    ┣━━29. BP神经网络.mp45 }5 d9 ~& H# j
          ┃    ┣━━30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
    ) D* I5 k- l* q! R4 V+ v* z% z! C" W      ┃    ┣━━31. CNN文本分类.mp4
    7 x3 B5 k% w0 s" _      ┃    ┣━━32. CNN文本分类算法模块.mp4! h8 W* y' O& ]# X% J
          ┃    ┣━━33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
    1 J, K: \: Z- b2 {& P) r0 q      ┃    ┗━━34. CNN文本分类模型测试与部署.mp42 U0 e0 K) H; N3 Q6 a) S/ i. Q2 S7 Q9 Q
          ┣━━章节8: 深度学习之递归神经网络; ~4 J( A5 `  `8 N( }$ h6 q
          ┃    ┣━━35. 递归网络.mp4. _( r1 J5 C2 \. Q( b" C. i9 v
          ┃    ┣━━36. LSTM.mp4
    - R! j) Y5 m- A0 C! }3 X# V6 L      ┃    ┣━━37. LSTM文本分类原理.mp4
    + N6 _# G; g! ?5 \# r; X      ┃    ┣━━38. LSTM文本分类代码架构.mp4: D3 K* l' `: b7 @
          ┃    ┣━━39. LSTM文本分类代码详解.mp4
    5 D8 x+ m* ^" y5 F8 g( B( d& Y" n      ┃    ┗━━40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4
    5 k+ c4 S  B5 N1 P5 d      ┗━━章节9: 特定领域命名实体识别NER技术. p  r: w- e% K# `9 j* s
                ┣━━41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4* C$ g" u' g) w/ w
                ┣━━42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
    3 A4 e2 F' ^$ A0 C3 @( c' U            ┣━━43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp40 T% W  ^8 M( h; Z
                ┣━━44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4
    8 a- x- ?' i6 b9 u            ┣━━45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(下).mp44 y' M2 n2 @5 y, s0 Q. K% D
                ┣━━46. 数据的采集,清洗,数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4  Z6 p* x2 j* k( e
                ┣━━47. 数据的采集,清洗,数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
    & y9 t$ r0 k/ _: }2 ~            ┣━━48. 模型本地Lib库封装(上).mp4) l: `) J/ |4 R8 W( o) x
                ┣━━49. 模型本地Lib库封装(下).mp4
      T5 m) |# s2 ?4 u$ H# j0 u/ D' Y            ┣━━50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务(上).mp4: }+ [6 x. o& D# X& C4 o5 }
                ┣━━51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务(下).mp4
    9 A9 y  o+ c' M( x            ┣━━52. 算法设计及代码实现1.mp42 I4 U; ~4 Y! q$ s: {; X
                ┣━━53. 算法设计及代码实现2.mp4! H) J& Q7 J! c& R* l& B
                ┣━━54. 代码调试,参数优化及深度剖析(深入理解)1.mp4! d' j# A7 h# V! t2 d
                ┗━━55. 代码调试,参数优化及深度剖析(深入理解)2.mp4
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  • TA的每日心情

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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2019-12-27 19:16:40 | 显示全部楼层
    自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程 - 天善智能
  • TA的每日心情
    开心
    9 分钟前
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    [LV.4]偶尔看看III

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    奋斗
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    [LV.3]偶尔看看II

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2020-1-17 10:19:13 | 显示全部楼层
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