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Python课程-A+学位 数据分析和案例课程

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-12-23 20:48:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
    目录:/006 python课程-A+学位 数据分析和案例课程
    ) r7 t9 |6 E, g; `: J" }0 S      ┣━━1.客户购买行为分析
    % P' ~( Z- P, R7 i. k      ┃    ┣━━code
    1 Q! l: J: b3 Z7 e$ q      ┃    ┃    ┗━━客户购买行为分析.ipynb
    . o! T5 B% U- D7 j      ┃    ┣━━data# f3 b2 z- m- r, \/ S- y5 T9 I
          ┃    ┃    ┣━━rawdata_1.csv
    ! J4 M3 S2 s% P3 A      ┃    ┃    ┗━━rawdata_2.csv
    ( w9 K) e) [# f( I      ┃    ┣━━客户购买行为分析-1-业务背景与客户需求.mp4
    $ d" o. R; q- p& C      ┃    ┣━━客户购买行为分析-2-当前及历史销售情况分析.mp4
    . ~5 u5 E8 \% I0 Q& u      ┃    ┣━━客户购买行为分析-3-客户复购与回购分析.mp4
    2 u' @# D  t& c% n5 _$ Q7 ^2 |      ┃    ┣━━客户购买行为分析-4-不同产品和客户画像分析.mp4
    ) S6 I8 [' X3 ^2 p& @# K      ┃    ┣━━客户购买行为分析-5-客户画像迁移与桑基图.mp4: {- _. Y( G2 T# w
          ┃    ┗━━数值型变量profiling.mp42 I6 R9 e! a8 g0 ~5 x- g
          ┣━━2.客户转化分析7 c# w1 T/ w7 W
          ┃    ┣━━ChannelAttribute1.csv# f; i; S. o. l# ~7 J+ e
          ┃    ┣━━客户转化分析.mp4
    8 n# s4 V) b' @) [( B5 B      ┃    ┣━━客户转化分析.pdf
    2 v1 H( ]$ D! _% U: h/ O; W      ┃    ┗━━客户转化分析(归因分析模型).ipynb
    ' q4 |: g4 U% _2 ^% M      ┣━━3.营销活动效果分析
    6 o  z8 T. n4 K7 P      ┃    ┣━━code
    & y( q4 E% T* m6 L, s8 ?      ┃    ┃    ┣━━.ipynb_checkpoints) \$ C# S0 o* T+ b) E
          ┃    ┃    ┃    ┗━━Campaign Post Mortern Analysis-checkpoint.ipynb
    ) {5 s) T6 Z+ Q5 j6 g! g9 m      ┃    ┃    ┗━━Campaign Post Mortern Analysis.ipynb
    % q" J+ W# X& V- i: A5 I+ r      ┃    ┣━━data
    & g2 N* U( [. k" e: h$ R1 d% v& g      ┃    ┃    ┣━━Camp_Results.csv
    ' l7 r4 }& D; j# U. N      ┃    ┃    ┗━━Holdout Validation.csv
    : }. ~5 E" z/ i! P3 U8 O2 P; Z      ┃    ┣━━3.1 营销活动效果分析-案例背景介绍以及Test可比性验证.mp4# Q8 V& f9 e6 c! L- k5 t
          ┃    ┗━━3.2 营销活动效果分析之总体效果分析以及Creative Test的结果分析.mp4
    & j8 g1 }2 `. C- b6 f$ e      ┣━━4.logistic 回归模型帮助选取最佳营销活动人群
    ' G% s( j: M; O' p2 b) Z      ┃    ┣━━数据 & code6 ~4 z& i5 B: C& B, j( |
          ┃    ┃    ┣━━data_response_model.csv! }) e" J) z* A9 f1 I- J# {7 J
          ┃    ┃    ┣━━logistic回归模型帮助选取最佳营销活动人群.pdf
    3 [5 E+ R* w0 R- W      ┃    ┃    ┣━━logistic回归模型帮助选取最佳营销活动人群.pptx- C# ~+ ^: {2 |# m; I/ S8 U3 }
          ┃    ┃    ┗━━response model_logistic.ipynb
    / i7 o$ e7 y/ C) W+ H9 `, K      ┃    ┣━━1_传统营销精准营销逻辑回归简介.mp4
    $ J: ]) `" V# v" p+ i      ┃    ┣━━2_通用建模流介绍.mp4, r) c; ?2 W. m- c
          ┃    ┣━━3_logistic建模1.mp4" [: y- j( ~4 |1 s- C3 D  K5 o
          ┃    ┣━━4_logistic 建模2.mp4
    ; l8 W2 o( f2 o6 V# p. Q$ E      ┃    ┗━━ 5_模型应用.mp4
    / x$ L4 M9 _& y7 ^' Z8 I2 m      ┗━━Python视频课程数据挖掘
    4 H3 B  f$ v" i# j/ f& O) F            ┗━━数据分析预备知识.rar9 |& G% w/ W& v; E: K. H) x
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