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概率图模型课程

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-12-2 20:59:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
    目录:/概率图模型课程
    * {( |. z- R7 ^6 Q  `      ┣━━第6章 概率图模型的应用
    : g8 D1 u3 e+ n7 j- v' I$ l      ┃    ┣━━第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用
    9 _1 H- Y$ J6 u' O& L: z      ┃    ┃    ┣━━PGM应用6.1(20191016) .pdf
    * w: j4 J) V5 n2 H! `* C$ x      ┃    ┃    ┗━━第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用 .mp46 u4 r4 M1 q. @* H( }& Z
          ┃    ┣━━第2节 概率图模型在医学图像中的应用) R4 f8 i- m7 \# j0 c
          ┃    ┃    ┣━━PGM应用6.2(20191016) .pdf
    * D; p; h3 ?  B6 z, ^" B% a; L      ┃    ┃    ┗━━第2节 概率图模型在医学图像中的应用 .mp4
    4 M2 m, X6 N0 Y8 z( s4 b& b      ┃    ┗━━第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用: O' Y% i6 k# O3 h' V
          ┃          ┣━━第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用 .mp4
    * r: I1 L7 {2 X) l* P      ┃          ┗━━第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用 .pdf
    ' Y2 }/ x8 U" J3 n. V      ┣━━第一章概率图模型简介
    ( K% s4 |% k' a6 S! e" E      ┃    ┗━━第一节PGM简介8 n- m, W+ @) w" A
          ┃          ┣━━PGM简介-1.1(20190818) .pptx! {  o7 S- S% G& Z2 R2 P
          ┃          ┗━━任务1-2:概率图模型简介 .mp4
    ' J; O. T0 X- F      ┣━━第三章概率图模型的精确推理
    1 T* F3 k" [6 p9 s/ t! y+ X1 A$ {8 a      ┃    ┣━━作业及代码
    8 n0 p7 T' F# `5 M; r+ {' q      ┃    ┃    ┣━━code .zip
    ( h# X% f2 g  ?# q/ b      ┃    ┃    ┗━━第三章作业说明 .mp46 x4 M9 X4 U9 N  l
          ┃    ┣━━第一节推理问题分类&变量消元法1 u+ Q  A! p$ I7 v: T
          ┃    ┃    ┣━━PGM精确推理3.1-3.2(20190902) .pdf
    6 r. t: O! K, {# Q      ┃    ┃    ┗━━任务8-2:推理问题分类&变量消元法 .mp4
    ! ?* }* S* [1 y      ┃    ┣━━第三节信念传播算法(BP算法), H$ s& @9 T/ _5 f
          ┃    ┃    ┣━━PGM精确推理3.4 .pdf
    6 K" X$ t3 S5 p      ┃    ┃    ┗━━任务10-2:信念传播算法(BP算法) .mp4( [6 k: T! i3 @5 t
          ┃    ┣━━第二节团树传播算法
    - I. [$ n% i/ T4 |# F4 f* f      ┃    ┃    ┣━━PGM精确推理3.3(20190902) .pdf) Z% |2 V$ T+ ?3 }
          ┃    ┃    ┗━━任务9-2:团树传播算法 .mp4, e# W+ L; `* A
          ┃    ┗━━第四节二值图切法
      P" F- b4 i, E: p3 N! w( Y      ┃          ┣━━PGM精确推理3.5 .pdf
    ) i2 h% M0 c! L: c- W. j% z      ┃          ┣━━任务11-2:二值图切法 (2) .mp4& |7 L1 x% V/ M# v4 ?
          ┃          ┗━━任务11-2:二值图切法 .mp46 s2 v, b1 |9 K4 p7 P0 @
          ┣━━第二章概率图模型的表示
    ! D3 @# a- g  c& b; A* B      ┃    ┣━━第一节概率论与图论基础+ L4 c+ |2 T5 S+ s8 H$ e8 ^
          ┃    ┃    ┣━━PGM表示-2.1(20190818) .pdf
    8 F; r- k/ w9 e) ?      ┃    ┃    ┗━━任务3-2:概率论与图论基础知识 .mp4% ~8 u! S* x, [
          ┃    ┣━━第三节马尔可夫随机场
    ' z  @1 t" L/ }+ a      ┃    ┃    ┣━━【课件】PGM表示-2.3马尔科夫随机场 .pdf2 r  @' k. Q, e* J6 F! \4 s
          ┃    ┃    ┗━━任务5-2:马尔科夫随机场 .mp41 P0 i6 K4 `- l/ j# S( K& r
          ┃    ┣━━第二章作业及说明6 P# I7 i! B2 r5 ?8 ^
          ┃    ┃    ┣━━HW第二章
    : S% u7 n$ c  d% P( {3 @7 Z( q+ `1 e" _      ┃    ┃    ┃    ┣━━PGM-hw1
    6 r. A2 y" N* a% J- P2 I8 J% V      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━code
    / W! c: f. \2 P1 c( D1 _# h      ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━AssignmentToIndex .m7 B8 D/ C9 {4 T
          ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━BN_Represent .m
    , o; l: L' |% S4 I5 ^# v      ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━FactorMarginalization .m
    - C! \0 o" H) {, B& Z      ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━FactorProduct .m8 j7 ]* D/ c" Q0 }: t1 H
          ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━FactorTutorial .m
    . e7 O0 B" x5 T* C      ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┗━━IndexToAssignment .m
    3 W3 p) L0 W3 ^/ y( {* E      ┃    ┃    ┃    ┃    ┗━━A Comparative Study of Energy Minimization .pdf/ ?+ O; {7 B# \& e
          ┃    ┃    ┃    ┗━━PGM表示-hw(20190825) .pdf. A1 C0 Z( E5 x8 |4 m
          ┃    ┃    ┗━━任务2-2:第二章作业说明 .mp44 P7 b" J4 D% l9 H0 K+ X: N
          ┃    ┣━━第二节贝叶斯网络
    : a! ?2 j7 V: w0 r; y" I. `      ┃    ┃    ┣━━PGM表示-2.2(20190825) .pdf
    : s4 c0 t2 x. C5 b/ U# \      ┃    ┃    ┗━━任务4-2:贝叶斯网络 .mp40 F/ T, z' v" I8 M( ]6 _. s9 H
          ┃    ┗━━第四节因子图: z4 O# U/ K% o
          ┃          ┣━━【课件】PGM表示-2.4因子图 .pdf
    ' G* o2 R; Y# [4 {) D      ┃          ┗━━任务6-2:因子图 .mp4, l9 O& K* }) w3 G- }
          ┣━━第五章概率图模型的学习
    ; b. e8 U" L! V" b2 d( `6 Z' f      ┃    ┣━━第一节:参数学习4 f# M; @* N" F4 V5 V1 ?6 g
          ┃    ┃    ┣━━PGM学习-5.1(20190928) .pdf
    6 j7 V3 }& Y8 T/ p      ┃    ┃    ┗━━任务15-2:参数学习 .mp4
    $ M, v" S& j: {/ B* e' F- {. O9 Z! m      ┃    ┣━━第二节:结构学习  }8 g4 ?. ?- |7 ]3 ^% {9 a) y
          ┃    ┃    ┣━━PGM学习-5.2(20190928) .pdf
    2 |6 {4 {% q1 ^  \      ┃    ┃    ┗━━任务16-2:结构学习 .mp4
    % h' s( q5 [. A$ o1 C      ┃    ┗━━第五章作业 .pdf4 H* w- k5 l$ E. \( W- m
          ┣━━第四章:概率图模型的近似推理$ l5 j( C2 i" r; N+ I/ L* x& G1 x
          ┃    ┣━━第一节:BP算法的能量最小化解释
    ! A' M; ?1 B& U* G      ┃    ┃    ┣━━PGM近似推理4-120190921 .pdf1 k+ F5 s) L5 X6 S4 [7 U3 g
          ┃    ┃    ┗━━任务12-2:BP算法的能量最小化解释 .mp4
    . D; D; O( @6 f( ?( n      ┃    ┣━━第二节:基于图切法的近似推理' j) E- \7 H' G, h( d* J
          ┃    ┃    ┣━━kk 2019-09-29 16-35-40 .mp4
    9 }" e8 [6 h6 c9 T) c" `1 u      ┃    ┃    ┗━━PGM近似推理4-220190921 .pdf
    # m" }, S: u7 [/ i2 B      ┃    ┗━━第四章作业
    9 X* N0 o8 f0 Y) b" g      ┃          ┣━━code .zip
    ' u& {  Z+ d9 s' F5 l& y      ┃          ┣━━to_compile_mf2 .zip, `, r% R0 J% W* F
          ┃          ┗━━第四章作业说明 .mp4
    " P4 Z7 k* C9 y      ┣━━PGM大作业 .pdf/ E- O' p+ [6 q. d+ ~& J- C
          ┗━━重录马尔科夫随机场 .mp4
    8 J- @3 t) t% P) `
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