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概率图模型课程

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-12-2 20:59:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
    目录:/概率图模型课程2 _0 \% T& y, a% r" c
          ┣━━第6章 概率图模型的应用7 A6 G! t$ P" Q
          ┃    ┣━━第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用
    % f& X2 R! y2 b      ┃    ┃    ┣━━PGM应用6.1(20191016) .pdf
    / |3 h5 e, _& F0 h& M      ┃    ┃    ┗━━第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用 .mp4% S: ?" G1 t4 u6 D$ z
          ┃    ┣━━第2节 概率图模型在医学图像中的应用
    ! q- b7 u2 `1 f2 n/ p      ┃    ┃    ┣━━PGM应用6.2(20191016) .pdf
    ; p: y" ?' a& k6 M9 p$ V; `      ┃    ┃    ┗━━第2节 概率图模型在医学图像中的应用 .mp4
    4 D, X7 p+ F* O5 W# E. Y! X      ┃    ┗━━第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用3 t, O3 t0 A+ [# h: n& Q
          ┃          ┣━━第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用 .mp42 _/ D$ r/ p2 t) ~! s. C, d
          ┃          ┗━━第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用 .pdf) \: N! n2 w3 Z7 i# i7 X2 u  j
          ┣━━第一章概率图模型简介3 Z: E+ |; O( q
          ┃    ┗━━第一节PGM简介
      H  l9 e0 l7 K- n      ┃          ┣━━PGM简介-1.1(20190818) .pptx
      |' X+ f, E, a  D5 w7 R      ┃          ┗━━任务1-2:概率图模型简介 .mp4
    1 ?& m' c* K" R, \9 S' R+ p      ┣━━第三章概率图模型的精确推理
    4 T, }) h, u2 D: I( Z      ┃    ┣━━作业及代码) ~* e, P8 `! t1 z4 b# o$ {
          ┃    ┃    ┣━━code .zip- I6 }+ `2 s5 q" f/ K
          ┃    ┃    ┗━━第三章作业说明 .mp42 ?- d2 X) W6 k9 u
          ┃    ┣━━第一节推理问题分类&变量消元法
    ' w0 e$ p  }; X4 C+ B      ┃    ┃    ┣━━PGM精确推理3.1-3.2(20190902) .pdf; @0 f1 T$ n! @0 ]2 L% \) Y4 V
          ┃    ┃    ┗━━任务8-2:推理问题分类&变量消元法 .mp4+ t  F; @1 G1 V( P! @- g" W
          ┃    ┣━━第三节信念传播算法(BP算法)0 h. q  x% C0 E' A1 d1 o, P4 a
          ┃    ┃    ┣━━PGM精确推理3.4 .pdf. S: W  d3 n/ T1 ?# F0 M7 R: k
          ┃    ┃    ┗━━任务10-2:信念传播算法(BP算法) .mp4
    1 h0 x& @3 Z( W  O% y' |0 O% B      ┃    ┣━━第二节团树传播算法
    ' n5 b" p. A1 y9 R6 d0 N      ┃    ┃    ┣━━PGM精确推理3.3(20190902) .pdf
    7 M" k3 w/ x! e      ┃    ┃    ┗━━任务9-2:团树传播算法 .mp47 k: _9 D% X4 q
          ┃    ┗━━第四节二值图切法
    5 f, D: B  M1 J. n/ l5 x      ┃          ┣━━PGM精确推理3.5 .pdf
    & s6 n5 p( K3 u& A      ┃          ┣━━任务11-2:二值图切法 (2) .mp4- L- C3 ~/ i, v
          ┃          ┗━━任务11-2:二值图切法 .mp4" _! U! K: \1 p& i. _; E* [
          ┣━━第二章概率图模型的表示
    + N  \8 j( M) r9 M      ┃    ┣━━第一节概率论与图论基础
    ; W8 b5 `# j% }6 d, L" s& Q+ ^      ┃    ┃    ┣━━PGM表示-2.1(20190818) .pdf! t: V0 o1 T, w0 q, q
          ┃    ┃    ┗━━任务3-2:概率论与图论基础知识 .mp4% i1 C8 F2 O( j$ }" J
          ┃    ┣━━第三节马尔可夫随机场# O  }) a! C( B; Q
          ┃    ┃    ┣━━【课件】PGM表示-2.3马尔科夫随机场 .pdf
    5 H; z# g/ Z6 @  ]      ┃    ┃    ┗━━任务5-2:马尔科夫随机场 .mp46 z3 E' S) ?% B) W5 _
          ┃    ┣━━第二章作业及说明
    5 a1 w; D# L1 c  y% @/ `" Z      ┃    ┃    ┣━━HW第二章
    ' `+ I5 {2 s6 k: G/ _      ┃    ┃    ┃    ┣━━PGM-hw1
    ' [' U" c$ Y( Y, T! t& D      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━code) H8 R6 s, Q! H& o& o4 L' u
          ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━AssignmentToIndex .m
    & {4 Z/ Q8 m+ _) {/ T' z0 ?      ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━BN_Represent .m
    : O3 p! d' `$ z      ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━FactorMarginalization .m" K! J* {6 D" e, A! G
          ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━FactorProduct .m$ O0 h& _9 \2 A% s( z
          ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━FactorTutorial .m5 o. V+ p+ ?! g8 _
          ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┗━━IndexToAssignment .m7 \8 s- f4 n4 N, ]2 g4 j: X
          ┃    ┃    ┃    ┃    ┗━━A Comparative Study of Energy Minimization .pdf
    - z) h& u# T6 I% v' Y6 w; Z  E1 B# L      ┃    ┃    ┃    ┗━━PGM表示-hw(20190825) .pdf
    ! y& v( P. C& N: j      ┃    ┃    ┗━━任务2-2:第二章作业说明 .mp40 t/ _' k7 B' s- Z$ x/ \
          ┃    ┣━━第二节贝叶斯网络7 L/ D# }/ y, R- ~6 Q
          ┃    ┃    ┣━━PGM表示-2.2(20190825) .pdf, R4 h# w3 U, M, e- e
          ┃    ┃    ┗━━任务4-2:贝叶斯网络 .mp4
    2 Y' b2 E* c# A( {. d( L      ┃    ┗━━第四节因子图
    4 k2 ?3 z7 K& j      ┃          ┣━━【课件】PGM表示-2.4因子图 .pdf' b: t  ]1 H0 j& P/ G: j1 i
          ┃          ┗━━任务6-2:因子图 .mp43 _& ~9 H5 F: e
          ┣━━第五章概率图模型的学习
    ! T9 [) }' R* t9 u, Z* J4 T6 q/ v9 T0 I      ┃    ┣━━第一节:参数学习( g7 g7 e- z8 |4 g& W
          ┃    ┃    ┣━━PGM学习-5.1(20190928) .pdf
    . ^# }4 ^: Y0 e! O( V8 A! b      ┃    ┃    ┗━━任务15-2:参数学习 .mp46 \6 F( X& C1 d. ^# P" m( h
          ┃    ┣━━第二节:结构学习7 B/ R+ y8 X) O/ J: a3 G
          ┃    ┃    ┣━━PGM学习-5.2(20190928) .pdf
    0 T$ g( Q& R' ^' S& P      ┃    ┃    ┗━━任务16-2:结构学习 .mp4
    " ]" Q. R, ~2 V2 e; x      ┃    ┗━━第五章作业 .pdf$ r' V! v. b, h4 g5 j' [" Z: t5 D
          ┣━━第四章:概率图模型的近似推理
    ( {4 F2 _7 G; X* L1 B6 U# G) l' ?      ┃    ┣━━第一节:BP算法的能量最小化解释
    * {, i' l. j* X" z: T8 Y      ┃    ┃    ┣━━PGM近似推理4-120190921 .pdf
    7 {+ Z" R' K- @      ┃    ┃    ┗━━任务12-2:BP算法的能量最小化解释 .mp48 ~( x# a' p: `0 t! F2 C
          ┃    ┣━━第二节:基于图切法的近似推理+ l- ^( o" g) m" a( C
          ┃    ┃    ┣━━kk 2019-09-29 16-35-40 .mp4
    2 Z  o8 M: S. a! T5 g      ┃    ┃    ┗━━PGM近似推理4-220190921 .pdf
    * M% c* z+ k3 Q. ~) y3 d3 e( f      ┃    ┗━━第四章作业
    0 H% o: C; |/ S6 E, g6 X2 z      ┃          ┣━━code .zip7 H/ E- @# V0 d( S4 g1 I! o/ R
          ┃          ┣━━to_compile_mf2 .zip+ p0 H+ c/ a: e$ j7 u
          ┃          ┗━━第四章作业说明 .mp4! |' M: o% {. l4 M. D1 _
          ┣━━PGM大作业 .pdf# U( t" h" q1 B2 J' D
          ┗━━重录马尔科夫随机场 .mp4
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