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《深度学习》花S训练营【第二期】视频教程(完结)

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  • TA的每日心情
    擦汗
    半小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-10-4 10:15:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
    目录:/083 《深度学习》花S训练营【第二期】(完结)* U; ~" A  f6 @7 c
          ┣━━00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴6 F8 `6 Y. d4 \, P* B* k
          ┣━━01 第一周线性代数+ N9 E( Y/ H: O0 c
          ┣━━02 第一周:概率与信息伦,数值计算0 k( {, m: J, t& }) t3 e
          ┣━━03 第一周:本周学习任务简单总结
    8 ~7 ~' N( Y4 O; V. W      ┣━━04 第二周 机器学习算法基本概念5 ]+ ^$ m6 C% r$ |
          ┣━━05 第二周:逻辑回归&贝叶斯统计
    3 M- ]7 [- |% \; ^2 Y      ┣━━06 第二周:本周学习任务简单总结
    / w9 X/ p5 n5 _# B' D      ┣━━07 第二周 svm & lda$ K( T% d5 M% W7 r
          ┣━━08 第三周:随机梯度下降- h% |( R% ^- b$ O; X
          ┣━━09 第三周:本周学习任务简单总结
    . s3 W  D6 z# ?6 @0 O      ┣━━10 第四周:前馈神经网络损失函数
    " \$ J4 S1 F) E$ ]/ d      ┣━━11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、2 u' S( C: P( W' E# z. e
          ┣━━12 第四周:直播答疑日
    " W+ E: t9 G1 t! P3 S      ┣━━13 第四周:本周学习任务简单总结) p% n1 {  u0 S& _2 i6 B- e7 `6 R
          ┣━━14 第五周:范数惩罚正则化3 k/ y$ A" s, z1 K
          ┣━━15 第五周:深度模型中的优化
    & L- A+ t3 w* |+ z/ e( Z      ┣━━16 第五周 本周学习任务简单总结1 P6 z6 i5 Z- w* K
          ┣━━17 第五周:直播答疑
    2 R; j) L; g- i  _8 b% [# n' G, o      ┣━━18 第六周:卷积神经网络基础2 u. s8 f. P, U# _5 e1 z
          ┣━━19 第六周:卷积函数变体
    & n3 ?4 E3 g. {( L      ┣━━20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日
    % s! F) V* m: V) q      ┣━━21 第七周:RNN概念&前向传播  v# _+ Q: G4 [  h: M
          ┣━━22 第七周:RNN反向传播与并行计算3 w- w) [( F/ r) z2 q$ B! Z
          ┣━━23 第七周:本周学习任务简单总结
    # {; u% l" u! n6 u7 X6 v      ┣━━24 第八周lstm
    1 e( ^. X) p1 ?      ┣━━25 第八周gru6 v: ~; m  Y7 l
          ┣━━26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日! o3 p+ E+ q# y0 G8 F) c
          ┣━━27 第九周:推理加速、训练加速
    & C1 _/ A2 Z  x$ j      ┣━━28 第九周:自适应和gan" W4 y6 N+ \% P( ?( v) R
          ┗━━29 第九周:本周学习任务简单总结
    . C9 Z( J! }4 @8 Y9 P5 u' `
    ' K$ J' J. c5 T

    / e& P% j9 o/ d! ^" Q! @$ s2 ~. Z: i2 }4 l3 n+ B( {
    ( E( K4 T& _3 P* A3 ?/ |6 Y
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    ! v% g4 k$ L# A# g" m7 E- _" C6 a

    * {3 B- }9 s; W( }+ m0 z: A
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    奋斗
    4 天前
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    [LV.1]初来乍到

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    Lv1码农

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