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2018基于Python语言量化金融分析师AQF实训项目

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  • TA的每日心情
    开心
    16 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-7-7 10:02:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
    4 Q3 S2 ^+ Q) m: g1 d
    目录" V' g! S7 V% h6 }
    ├─01量化投资前导及课程介绍
    ; r: ?0 E: o2 A9 q$ r│  ├─1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv
    * D1 |5 ~0 G: L3 X: G│  ├─2.量化策略的python实现和回测.mkv
    # Z: o6 J4 X* a& a5 {' ^│  ├─3. 结合代码的编程整体介绍.mkv
    4 s  r9 K& J$ k│  ├─AQF第01章.pdf# |$ w% E# A' c
    ├─02量化投资基础
    - O4 R) m' \3 B+ p- \* u│  ├─01.量化投资背景及决策流程_recv.mp4$ e1 @$ U! e7 F4 `$ d  u2 D/ ]
    │  ├─02.量化择时_recv.mp40 A1 K) l/ X5 ]* S7 b' C- m
    │  ├─03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp4+ }& K) J$ }# @+ u8 m7 F
    │  ├─04.结构型基金套利_recv.mp4$ P, V0 U  L- U
    │  ├─05.行业轮动与相对价值_recv.mp40 c2 v+ h. t# X, y7 K: b
    │  ├─06.市场中性和多因子_recv.mp4/ C: b5 k4 W  `% ~1 }* P: U1 c& T
    │  ├─07.事件驱动_recv.mp4
    $ q2 r, h( Z1 l% t( S; ^9 g│  ├─08.CTA_1_recv.mp47 e# l" N! E9 V. T& d4 C
    │  ├─09.CTA_2(TD模型)_recv.mp41 @/ C& q- R8 O- e+ B0 x+ _
    │  ├─10.CTA_3_recv.mp48 A. x. U1 s- O; S
    │  ├─11.CTA_4_recv.mp4' R4 J3 p: w: H( W% H; y8 f
    │  ├─12.统计套利_低风险套利_recv.mp4- W2 \' G  B( f" [3 u( \
    │  ├─13.大数据和舆情分析_recv.mp45 z$ o5 J2 v0 V: d! ?
    │  ├─14.机器学习_recv.mp4
    8 M' @$ U" [; v/ M, O│  ├─15.高频交易和期权交易_recv.mp4- j( l8 @: s; m' N9 [
    │  ├─16.其他策略和策略注意点_recv.mp4- g9 L- Q. V7 Z5 Y9 E& m9 @
    │  ├─AQF第02章.pdf+ @) U4 w3 w  K0 x
    ├─03Python语言环境搭建+ E5 h( n1 E+ Z6 `
    │  ├─1.Python语言环境搭建_recv.mp42 \' c5 q, B) B
    │  ├─AQF第03章.pdf
    6 h; M+ y3 g! T0 W) ?& s3 f' d  [5 Z├─04Python编程基础
    1 }: A) S4 i$ r1 N  E9 @6 t- p│  ├─01.python数字运算andjupyter介绍_recv.mp4+ h3 S8 I$ \$ h  [& A5 ~$ N
    │  ├─02.字符串_recv.mp4
    $ P: t3 k* m- A1 U" P│  ├─03.Python运算符_recv.mp4
    + {/ y( T1 \9 `- e* E9 s│  ├─04.Tuple和List_recv.mp4
      N+ r7 j8 F9 G/ Y1 W% ]│  ├─05.字典_recv.mp4
    4 I0 Q( Z, g- k% t/ d4 o% ~! p& \│  ├─06.字符串格式化_recv.mp49 N) v" K  |& f, C: \- n
    │  ├─07.控制结构_1.For循环_recv.mp41 K0 w5 l  u$ z# o
    │  ├─08.控制结构_2.If条件判断_recv.mp4' d' z3 M; {; k9 z
    │  ├─09.控制结构_4.While循环_recv.mp4& m) F. ]) X" X  \7 w1 l
    │  ├─10.控制结构_3.Break&Continue_recv.mp4
    ! E3 v, z, v; d# }1 n8 ^% O: K│  ├─11.控制结构_5.异常处理_recv.mp4
    * {9 }2 L  i6 F5 x: t3 A│  ├─12.函数_1.质数函数_recv.mp43 [) w. A$ U& b
    │  ├─13.函数_2.参数设置_recv.mp48 S/ o/ g$ v( w
    │  ├─14.函数_3.不定长参数Lambda_recv.mp47 _. D/ j7 m) `) L+ b6 v  ]- a
    │  ├─15.全局变量和局部变量_recv.mp4
    # _1 @1 p6 S0 y, c│  ├─16.模块_recv.mp4
    9 `5 k. z& k7 t$ J( z, h│  ├─17.Python当中的重要函数_recv.mp4/ V. n$ h. ^( _' W" d
    │  ├─AQF第04章.pdf3 T. ~+ K7 u( S4 [  r0 p$ N3 `  l
    ├─05Python编程进阶) z: T( w5 n+ ~7 e8 ~  O4 r
    │  ├─1.Numpy篇_1_recv.mp4
    * ]/ A  n2 q) F# ~│  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
    6 ^5 p/ @. j) j( T0 ~8 O3 {$ \0 |│  ├─10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp4
    : ]# b* b/ h% M0 s  L│  ├─11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp4
    3 E1 n+ W+ Y2 P/ g│  ├─12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp4
    ) ?/ h4 k2 h. I6 Z2 L( }│  ├─13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4
    , \2 z" F' N; K0 R8 g: @' `│  ├─14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp4
    - {  H) U# I# Y$ C- l) h│  ├─15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4
    4 o9 a0 K, ]8 C- a0 L│  ├─2.Numpy篇_2_recv.mp40 G* O: c/ ~$ G
    │  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
    * x: X; Z3 u* v" K# m│  ├─3.Numpy篇_3_recv.mp4
    ( z) w+ g1 O6 F│  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
    * R5 _, X+ _. C$ j, ~# V│  ├─4.Numpy篇_4_recv.mp4
    : u. [( S4 D" h+ B6 @7 s" l│  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp45 J* W9 K$ |5 g+ b
    │  ├─5.Numpy篇_5.练习_recv.mp4
    / l* n6 F6 m4 |. p# v9 M│  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
    % d7 g; q# x" V4 \, _5 \│  ├─6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp49 R; A. ?0 x  s1 b
    │  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4- i' f% a( s$ f% Q. y3 }/ Z2 p
    │  ├─7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp41 P% H6 L8 L' U
    │  ├─8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp4
    / S: O5 ?, Y0 f│  ├─9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv.mp4
    & T# t+ G& @4 m│  ├─AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf$ c9 r# k7 y% s) ?2 k, h" o: D+ ^
    ├─06数据可视化! R6 T, c* N8 k6 c* _  H
    │  ├─1.Pandas内置数据可视化_recv.mp4
    3 A. o1 C  V: {' V* S- Z% x4 b  T│  ├─2.Matplotlib基础_1_recv.mp49 n" W# ^6 i/ d9 [) h, @
    │  ├─3.Matplotlib基础_2_recv.mp4
    ( p* p9 B0 E# B! P' d│  ├─4.Seaborn_recv.mp4$ `+ s1 b# A' t5 A  l
    │  ├─AQF第06章.pdf
    1 N1 r& g3 {* ]& |8 b! z3 `; F" V├─07金融数据处理实现
    ( e% i) V0 S& _│  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4( D1 B: N/ h7 r
    │  ├─10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4
    : t( U4 _( @# ^1 i; W1 s│  ├─11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4+ t- H  w5 z. r
    │  ├─12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1_recv.mp43 V2 _9 X( i6 `8 }4 ~" \6 Q& M# @
    │  ├─13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2_recv.mp4
    9 O4 p  @. w1 G) g0 L: S│  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4' D, F+ T3 N. p1 q5 l8 a) y% x0 w6 {
    │  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4* q* g7 l% T( H; x3 \0 E6 J
    │  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp47 ~& ?6 d+ d. C
    │  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
    & x+ [9 ]5 A! {. ~8 X" g3 r│  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4* ?3 v+ K5 \& X4 l/ {9 ^% ?
    │  ├─7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4: m+ A( w7 d- h- R
    │  ├─8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp4' F+ v' ?2 p. j& c
    │  ├─9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4$ t* t" x2 p2 E* @1 V
    │  ├─讲义8 F9 T2 m0 t- O1 {! S' U7 t
    │  │  ├─5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb' v3 W9 k; L1 O* ^& V8 Q
    │  │  ├─5.2_金融数据处理.ipynb
    1 E9 u0 _; e9 K2 w$ v: }│  │  ├─5.3_金融时间序列分析.ipynb
    * ~" b( V# \2 r6 b9 d│  │  ├─5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb8 w$ L2 M7 O. \( B% z" v- X* a7 P7 U
    │  │  ├─AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf( Y- G) ]( h9 b0 _) K0 c
    ├─08量化交易策略模块% \( f$ `' K/ a" {
    │  ├─1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv.mp47 X( E' d" @6 T
    │  ├─10.配对交易_2.策略实战_2_recv.mp4
    . r% N0 o, w1 N5 p0 y1 O/ y" \│  ├─11.配对交易_3.回测思路小结_recv.mp4
    8 N4 M0 b! M3 q. q6 o4 [$ L│  ├─12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv.mp4! T$ @9 Z4 ]' t$ B2 W" O" O
    │  ├─13.量化投资与技术分析_2.CCI策略_recv.mp4
    2 @# k1 r9 U" ~( s, Q6 A3 E3 U) m│  ├─14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv.mp40 A( N% p, p- g2 n9 M
    │  ├─15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv.mp4
    , N& k# S; D5 {5 D* R: }2 B4 R│  ├─16.SMA和CCI双指标交易系统_recv.mp4* h7 W/ c2 g/ `& z+ H
    │  ├─17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv.mp43 v' W$ Y& ?6 {7 h
    │  ├─18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv.mp4
    1 r$ @$ |8 e- U1 C; W│  ├─19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv.mp4
    - M* {' h' f0 |! j4 [; U" G  a( S│  ├─2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2_recv.mp4
    3 a6 m" L/ U% W" O│  ├─20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2_recv.mp4* Z' e* Z! [. Y1 ~7 P/ w+ e, b8 _
    │  ├─21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_recv.mp4
    0 F- A# E: [" F) P: U! D│  ├─22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略_recv.mp4
    . p; q+ z  V8 [0 J/ E* ~+ ~│  ├─23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_recv.mp49 B1 a% d3 B! r# J
    │  ├─24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统_recv.mp4
    8 f% f. L! X! u7 L& i! O- z( i│  ├─25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_recv.mp4$ r# Y, y* M& L7 l" F# A
    │  ├─26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2_recv.mp4, S& j8 G6 R7 f/ z& s
    │  ├─27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理_recv.mp4
    % V0 A. W7 R6 @- `; q$ }" Y! Z2 l│  ├─28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理_recv.mp4) A; R. Z4 F* \/ s% m
    │  ├─29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理_recv.mp41 N1 D& @- U1 r5 ]$ g8 V/ b0 C
    │  ├─3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3_recv.mp44 B$ v2 Y* \1 v) p
    │  ├─30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理_recv.mp4" n: Z4 |0 w2 U- N0 P
    │  ├─31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理_recv.mp41 _2 l* |& |4 l. {
    │  ├─32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理_recv.mp4
    * B2 l- V( n, m: E/ R8 `│  ├─33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理_recv.mp4
      X9 q0 L, |7 J& R, H│  ├─34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化_recv.mp4
    9 B9 m' ~9 _/ E6 C* D  L( p2 k' n7 f│  ├─35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现_recv.mp4
    9 R8 f9 y. E6 E4 A; J) T│  ├─36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法_recv.mp4: |2 O( p& k# l& V/ |3 j! l
    │  ├─37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现_recv.mp4
    , D* `2 X- j; O│  ├─38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4: `2 n4 c/ S' w1 ~4 f
    │  ├─39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4
    6 q) ~( d" z8 o( E; ?1 n│  ├─4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_recv.mp4
    - {7 @% ^0 J' i3 m9 ?/ M. Q& H, b│  ├─40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4
      \- L6 J6 [2 X& F) L" P' H; v│  ├─5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2_recv.mp4' O# G; ~. D6 A( `, L0 w
    │  ├─6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv.mp4
    , M% Y4 W0 a( T3 }" F# \3 [- t│  ├─7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv.mp4
    ' F. ^8 F. ]+ Z7 v% u, q+ V* E5 }│  ├─8.配对交易_1.原理_recv.mp46 Q5 Q% C0 j2 Q( X( n/ g/ z4 g
    │  ├─9.配对交易_2.策略实战_1_recv.mp4
    6 `7 h: d1 k/ K' H│  ├─讲义/ ~$ |0 C: w4 [
    │  │  ├─1.三大经典策略_金程教育
    8 ~1 Z! S8 Y( Y5 v! V3 M5 @  H│  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb* O, e# C1 r; l( C
    │  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv
    9 J! l) }7 e& E  p: a2 L5 v" g│  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv+ V$ u+ Y  C7 Y6 A% t
    │  │  │  ├─5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb
    7 c) q+ W6 h& U│  │  │  ├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv* t1 ~% P+ }& H+ b
    │  │  │  ├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv
    : T' }$ W- h8 D2 h$ z! q│  │  │  ├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb) e+ U$ O0 F* Y1 @& a5 p
    │  │  │  ├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv3 Z. l# R: b! z3 K( B
    │  │  │  ├─AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf
    ; Q: d* L/ b1 N% P" n, G│  │  │  ├─SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv
    0 m$ Z, |' ~% D3 Q  W# u9 s│  │  ├─2.配对交易_金程教育
    9 y8 I( k: e9 ~6 }; l" G& x: C│  │  │  ├─AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf
    $ r9 B1 Y/ D+ f" V) |│  │  │  ├─Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb1 t8 _0 S5 ~# u$ d, ~3 v
    │  │  │  ├─Pair trading策略.ipynb
    ; i( n/ L2 s4 F$ L1 V0 |2 g│  │  │  ├─Pair trading策略_600199_2.csv
    4 D6 ^8 K( E4 y- W6 ?. o│  │  │  ├─Pair trading策略_600702_3.csv, f4 O2 c9 Y/ a- A, u. d' F5 b  Z
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv: c6 ~, j3 A$ a. I: f* {2 |" e' g
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv. _% v0 G, K* t1 J$ I
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv* _. L/ u1 `7 \3 J5 g) a6 u
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv
    . ?2 v$ I& j# H0 f│  │  ├─3.量化投资与技术分析; V: J3 [- u% Z; Q) l, n
    │  │  │  ├─技术术分析策略和交易系统, @5 V8 T- x/ n, V$ r6 S
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb: L; D0 W! f, d! {0 Z* Y9 q, |" [' b
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv
    - U. Z* O' z! `0 w* Z2 h5 v│  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb
    : c1 P; e" r- d% R│  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv4 z6 o  L  q& _$ x# j) x" x
    │  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb
    & ^, L+ I- V( {' @, w& J$ o│  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv
    # w5 ]0 [3 B" v│  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb; h0 T9 j  }5 G3 E4 [
    │  │  │  │  ├─TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl% n2 s- L  g' A( S
    │  │  │  │  ├─TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    0 |- Z6 \, L; T: D% }( L6 E* v' ~( ?│  │  │  │  ├─iterrows使用说明.ipynb5 ~; u$ D0 j# Z9 f  ?
    │  │  │  │  ├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf9 V0 T5 z) U6 }% k/ f
    │  │  │  ├─量化与形态识别
    ' j' V; j( n# s3 _6 R! v8 _│  │  │  │  ├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb( I; `7 U5 }$ y7 c$ M. B$ A+ Z+ E( ~5 B
    │  │  │  │  ├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv3 \7 I1 B, a% S  I  |
    │  │  ├─4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析) a- p; L! R1 p$ x
    │  │  │  ├─6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb
    : z8 r) @$ A5 X6 p│  │  │  ├─Data
      c# L" ?" ^; ?! H; W; Q│  │  │  │  ├─debt_google_trend.csv/ h( ^# A8 b# W1 i. W
    │  │  │  │  ├─paper_data.csv
    7 G+ ^1 J5 O- G; |" i% q) V│  │  ├─5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育
    ! n" b$ }  ~; \% a5 Z# s; @│  │  │  ├─.ipynb_checkpoints
    ( T+ I' n, [  Z# H│  │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb
    ' q  o3 P1 V; p│  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb0 k/ y1 @* i! _% K
    │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv
    - d4 O: q- _5 l; c& F│  │  ├─6.机器学习_金程教育- R! c. }, ?; T4 f( ?. M2 x) D/ o4 W
    │  │  │  ├─produce_data.py" t2 P7 `* ?$ D4 b* y' {8 D
    │  │  │  ├─visualization.py
    3 ]3 I+ K0 j/ i: q2 R: d│  │  │  ├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_3.csv$ b' A% R$ t! X
    │  │  │  ├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_30.csv
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    │  │  │  ├─机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb
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    │  │  │  ├─机器学习算法基础案例.ipynb
    ' p4 X; t3 ?. F# g( ]7 R│  │  │  ├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf& e$ k- x0 c  ~) D1 x  V6 S& n
    ├─09面向对象和实盘交易0 D$ j$ x* N. f
    │  ├─1.模块内容整体介绍_recv.mp4  \5 s1 N. G' J: D" ^% Q* h
    │  ├─2.面向对象、类、实例、属性和方法_recv.mp4
    ! B; `; t; u  ~8 K│  ├─3.创建类、实例、方法_recv.mp46 y& q# n0 |9 w- e
    │  ├─4.__init__初始化方法_recv.mp47 c$ \; {3 Y5 c2 G  C6 y
    │  ├─5.面向对象编程实例_recv.mp4
    * U1 z0 B8 ~! c) W/ \- s' z│  ├─6.继承的概念及代码实现_recv.mp4
    # y+ r% J0 E5 d% G│  ├─7.面向对象继承的实战案例_recv.mp4
    # n- }7 R! r. {8 w$ d3 u2 v│  ├─8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路_recv.mp49 y( X8 M- V$ z& ]) N; r7 p
    │  ├─9.用面向对象方法实现股债平衡策略_recv.mp4: `. t1 c7 H6 g% ?: y
    │  ├─AQF第09章.面向对象和实盘交易
    : \" T  m# f! b) V│  │  ├─股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb; l( s! w; [$ \* u
    │  │  ├─面向对象编程.ipynb
    / {( `/ g* j5 D├─10基于优矿平台的面向对象策略
    7 d4 S0 V- U9 e1 Q2 X│  ├─1.优矿平台介绍_recv.mp4- z. C: C% a- S: i
    │  ├─10.优矿策略之均值回归:策略逻辑_recv.mp43 i5 Z8 z% G5 z. V. t; b* g
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    │  ├─14.优矿策略之单因子策略模板四:策略逻辑和分析框架_recv.mp4
    , ~+ L2 _' n* I) C2 @7 x5 v│  ├─15.优矿策略之多因子策略模板一:策略思路和方法_recv.mp4
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    │  ├─18.优矿策略之因子数据处理:去极值和标准化_recv.mp4
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    │  ├─3.优矿框架之Context对象用法_recv.mp4
    7 u6 s. i5 Y. }3 m! i# L, Y│  ├─5.优矿框架之其他重要操作_recv.mp46 M0 _2 ^& x) |& e' `
    │  ├─7.优矿策略之小市值策略写法_recv.mp49 X: i* C; w( x; K1 j5 s) W
    │  ├─8.优矿策略之双均线策略_recv.mp4) U3 d  g% u0 p
    │  ├─AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育. x, v6 B3 b$ B5 @& A8 C- x
    │  │  ├─优矿数据获取.nb
    1 U; s2 R! B% D│  │  ├─单因子有效性研究模板.nb% f& p9 p; O$ c0 z0 a
    │  │  ├─去异常值标准化函数讲解.nb
    3 {! F6 ?! N/ v! Z; M5 j3 e* j: x/ g│  │  ├─双均线策略写法.nb) ]% S3 q( `" O
    │  │  ├─均值回归%2B仓位控制器.nb
    8 e" W& G1 u9 n+ R- f│  │  ├─基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf6 \2 g9 a, i% I9 [& E
    │  │  ├─多因子策略模板.nb6 \1 [. ?% {2 D; B$ S3 r- P1 s
    │  │  ├─小市值策略写法1.nb
    3 O8 Y0 \3 {" E" S2 c% B│  │  ├─小市值策略写法2.nb
    : G! G  k( m( b├─11面向对象实盘交易之Oanda- b: H$ B5 ^4 d1 a( B! N( w
    │  ├─1.Oanda平台介绍和账户配置_recv.mp40 N% b3 N( s1 s9 ?1 e; `
    │  ├─10.Oanda通过实时数据API调取实时数据_recv.mp4
    7 _5 \7 e3 g2 F: r3 d4 G7 C2 h# L│  ├─11.Oanda读取实时数据并进行resample_recv.mp4; r+ S" P/ _7 f+ W* y7 A
    │  ├─12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍_recv.mp4
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    │  ├─14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易_recv.mp4# A/ t5 ~0 [7 [
    │  ├─2.Oanda账户密码配置和交易框架原理_recv.mp4
    + d' |0 ?& {; Z7 P& @1 C│  ├─3.Oanda连接账户并查看信息_recv.mp4
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    * c3 v/ u& I) t% _) {/ W│  ├─4.从OandaAPI获得历史数据_recv.mp4) q$ T( `$ m  X* k9 C. L
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    │  ├─7.Oanda其他高级功能_recv.mp4
    * c: h; V% ?; ^! G% b( x( L0 n9 H! [│  ├─8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理_recv.mp4
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    - T% }: `0 m- s, }│  ├─AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育; j3 a% |' U, f# {( ]
    │  │  ├─ADXTrader.py
    $ a9 Z) F/ ?: s$ s2 A│  │  ├─AQF第11章.pdf
    ) D9 u) V% Z, Q│  │  ├─实盘交易之Oanda平台.ipynb
    # e7 x+ k" x+ u/ z' ?- j├─12面向对象实盘交易之IB+ K  J/ k5 v; u* L3 Q
    │  ├─1.IB实战平台介绍和API安装调试.mkv
    . U' q+ l/ j& t& N8 ^│  ├─10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mkv
    , Q" `$ U. \3 D5 R# J; d$ j│  ├─11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mkv
    # j" w; J" ]5 p% x' t% ]# z│  ├─12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mkv
    9 Z+ m- k$ S- y7 c4 a, g│  ├─3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mkv
    % n( k0 s8 [7 Z* d6 B# I, r│  ├─5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mkv
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    │  ├─8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mkv
    $ _/ d3 c$ X$ D/ Q│  ├─9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mkv
    8 H; V% u9 h3 x│  ├─AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育
    ; p; j$ f% P3 Q│  │  ├─AQF第12章.pdf3 v- S4 c7 V" h' v7 ~8 U  {, w
    │  │  ├─V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb
    ; e8 A$ W) V+ g7 I- J" {. v7 R/ a│  │  ├─V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb6 J% {2 l. s# q
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    6 d/ y9 A- f, n4 y. j├─13基于优矿的进阶学习
    1 Y( |1 }+ l( W5 K& y  [+ I. o│  ├─1.量化投资策略回测之回测与策略框架_recv.mp41 ]6 M4 N5 E) Y: R% q
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    ! f, G/ {4 c% A│  ├─2.量化投资策略回测之评价指标_recv.mp41 ~$ P% H9 a4 N/ L9 a  {6 G1 Z
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    # m( N1 |7 B* w& u9 @! S2 N" u│  ├─21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理_recv.mp4
    ) N8 ]. J0 O; p1 [* @4 [/ Y- c│  ├─22.量化投资策略精讲之均线排列系统_recv.mp4
    $ z8 f7 U0 y- a. b* ]9 ^* J" Y: N7 O│  ├─23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统_recv.mp4& H2 S6 l, v7 V8 n
    │  ├─24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1_recv.mp4
    " {% I, B' @3 A0 Q3 l0 }! y│  ├─25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2_recv.mp49 U8 Q+ \! m. ~3 s
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    │  ├─3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介_recv.mp4
    7 _0 ^( s! Y, z' ^6 ^/ ~" C2 p│  ├─4.量化投资策略回测之择时策略举例(双均线)_recv.mp4" X! N4 E& Q# ~5 p1 i& c9 T
    │  ├─5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时_recv.mp4
    * O# ]5 c! k& I& N│  ├─6.基于技术分析的量化投资之简介_recv.mp4) T# r; A% I5 S2 c( R: x4 L: a
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    : i% k8 T! b  \4 k│  ├─8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略_recv.mp4; `: t& r! r+ g/ z* ]# e" m+ @$ ]6 ~  i
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    │  ├─AQF第13章.基于优矿的进阶学习  T4 D% [6 Y# q; _: k4 g
    │  │  ├─1.1回测与策略框架 .nb
    / r5 K7 Y: I& N# ^6 P3 }│  │  ├─1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf
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    . a" W# L) X) \( ^6 o! P* o│  │  ├─经典量化算法
    6 I  t/ R! ~1 E0 V# b! l9 W│  │  │  ├─动量策略.nb8 _# p( o3 {% s4 p
    │  │  │  ├─史蒂夫•路佛价值投资策略.nb" D4 c( P: T: u: z4 ?
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    5 I2 h/ e" ~! S: ]6 ~% X1 i│  │  │  ├─日期效应.nb
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    1 w/ R$ [" c. e; ^5 @, E( J! U│  │  │  ├─本杰明•格雷厄姆积极投资策略.nb
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    : O5 J  P6 J& O9 @, a; J: J│  │  │  ├─金肯特纳交易系统.nb3 f6 c' D; @4 h
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    ├─14赠品课程:实战财务分析快速入门课程* @$ [0 r8 `+ Z- L1 A: S, R. K
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    ├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队- x. Y& d  `8 o) g8 f1 e7 u5 j
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