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2018基于Python语言量化金融分析师AQF实训项目

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  • TA的每日心情
    郁闷
    3 小时前
  • 签到天数: 1000 天

    [LV.10]以坛为家III

    1969

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    发表于 2019-7-7 10:02:55 | 显示全部楼层 |阅读模式

    1 a' ?# d" p4 R0 I" }3 U/ T' B目录, H1 S. h5 j+ J/ a+ y4 y
    ├─01量化投资前导及课程介绍3 @& _' U: D) A, `' t4 D6 g
    │  ├─1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv0 o3 ?& ^7 N$ F) L
    │  ├─2.量化策略的python实现和回测.mkv9 R1 Z: e4 C3 O- o5 t& y; y
    │  ├─3. 结合代码的编程整体介绍.mkv
    # o0 V* ], l& O; `4 I: r1 C│  ├─AQF第01章.pdf
    : U  z4 L, z2 Z# w( z+ H& r├─02量化投资基础
    - x: }3 c9 i3 k" n  q│  ├─01.量化投资背景及决策流程_recv.mp4( k) v2 k  M: ]/ l: |
    │  ├─02.量化择时_recv.mp4
    ) g; N$ s; X, b│  ├─03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp4  k! T# z' B& ^% S' s; I  E( k
    │  ├─04.结构型基金套利_recv.mp4& w; v$ d2 k6 k  y& `/ v
    │  ├─05.行业轮动与相对价值_recv.mp4
    " |+ c: ?& q! G/ p1 P# c│  ├─06.市场中性和多因子_recv.mp4; I* Z) t0 S( Z/ U, u  K4 H
    │  ├─07.事件驱动_recv.mp4
    . t3 m  e+ N5 l6 V2 _9 ^, B1 Q│  ├─08.CTA_1_recv.mp4! l  R5 F* a# S) V0 n
    │  ├─09.CTA_2(TD模型)_recv.mp4
    0 q; Z& g8 x7 s$ E# W" f│  ├─10.CTA_3_recv.mp4
    6 s5 a0 Y! Y: e! A│  ├─11.CTA_4_recv.mp4
    9 N- t+ k; S6 r7 `) @7 `│  ├─12.统计套利_低风险套利_recv.mp4
    # y$ i& }; Q6 T3 y│  ├─13.大数据和舆情分析_recv.mp42 y( a- c/ N3 I, J1 x
    │  ├─14.机器学习_recv.mp4
    ' g! E5 l8 F# E3 {* }1 \/ q│  ├─15.高频交易和期权交易_recv.mp4
    ) B( d: y* q0 n0 ]│  ├─16.其他策略和策略注意点_recv.mp49 Q6 z: P( X. g' o. ]+ K
    │  ├─AQF第02章.pdf
    , C/ I) h6 I/ {) c0 d' n! S├─03Python语言环境搭建; {. W" \1 H4 h, }5 ~
    │  ├─1.Python语言环境搭建_recv.mp4
    # i+ ~$ l. y7 J+ u7 z│  ├─AQF第03章.pdf0 a) a  ~7 n7 s( V* u
    ├─04Python编程基础
    9 s  K* c3 q7 P, s) a│  ├─01.python数字运算andjupyter介绍_recv.mp43 `5 k  q2 u0 x, m3 a
    │  ├─02.字符串_recv.mp4
    / _  X! J/ V: ^│  ├─03.Python运算符_recv.mp4( M4 Y+ k- o% N
    │  ├─04.Tuple和List_recv.mp4% s* W2 {' f+ \$ j0 ~
    │  ├─05.字典_recv.mp4% s+ B- e) L$ ~- J
    │  ├─06.字符串格式化_recv.mp4  |" G9 C! m5 Y1 M8 G8 l+ c- Y
    │  ├─07.控制结构_1.For循环_recv.mp43 j* N9 d4 V1 Y* {3 G9 B* x0 [2 H
    │  ├─08.控制结构_2.If条件判断_recv.mp4
    ! O, S' L4 S4 m; v0 z" s8 i: C* t│  ├─09.控制结构_4.While循环_recv.mp4" n/ s- T6 r! G, |) K3 w
    │  ├─10.控制结构_3.Break&Continue_recv.mp43 ?8 i% _- s9 n
    │  ├─11.控制结构_5.异常处理_recv.mp4* t: I" L% d% F/ e  u. _
    │  ├─12.函数_1.质数函数_recv.mp4
    ! ]6 o2 y) E" ^  M4 ^│  ├─13.函数_2.参数设置_recv.mp4
    9 X. X( b9 D& U: I9 q$ I; z│  ├─14.函数_3.不定长参数Lambda_recv.mp42 `0 d9 a6 w- }1 Q9 f! H9 u- G$ B
    │  ├─15.全局变量和局部变量_recv.mp4
    5 Y" w7 e' F" H/ j8 A8 Z2 x' \│  ├─16.模块_recv.mp4
    / A! b% @& t" v- ?, S5 I9 d│  ├─17.Python当中的重要函数_recv.mp4
    ; V( z) \4 a0 h" Z1 Q4 Y1 l3 z: J& b│  ├─AQF第04章.pdf2 {" f& U% @0 a/ r) ?
    ├─05Python编程进阶$ P, A3 U3 g0 ]6 e- b
    │  ├─1.Numpy篇_1_recv.mp4
    ' F( b4 d5 z- O1 ~/ V│  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
    ' Q& ?" @3 y4 G/ U9 y3 Z  C│  ├─10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp42 a$ S" Z2 o" V& a- A) r
    │  ├─11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp4' @1 p+ o4 U! C2 h* ^+ B
    │  ├─12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp4
    ) \7 [" r: i7 j7 r: ~* a4 n│  ├─13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4) a, N" c  G- I$ d9 ^9 p0 x: {9 W
    │  ├─14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp45 z! f7 [! J3 T$ h" _- Z+ X3 `
    │  ├─15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp47 a2 C9 E% X& c
    │  ├─2.Numpy篇_2_recv.mp4
    - e! F" @- Y3 L8 Z8 K│  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
    3 a% @. {$ Z" Q. v) B│  ├─3.Numpy篇_3_recv.mp4
    * @3 q: N* Y" I│  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
    4 P% N8 o+ ~5 R- n4 f" X, \9 h3 P) m│  ├─4.Numpy篇_4_recv.mp4" m9 ~+ w2 I9 b  w- Q5 K, Q* x2 H
    │  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4
      A% g$ u- ]( S. {- j0 C7 |6 n│  ├─5.Numpy篇_5.练习_recv.mp43 z0 J" ?: o1 r4 N9 H. d
    │  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
    + T1 K' g4 ?1 T6 ~1 m2 V( X│  ├─6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp4& g, P# [2 M% S5 k
    │  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4
    : b$ m* N: j) g6 D│  ├─7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp4
    9 r! m) Q" O0 N- t  T& |- p" S│  ├─8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp4- J7 N- ~8 T& p5 ~) I
    │  ├─9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv.mp48 y1 a& `; \- B9 \, K+ n7 C$ m7 [* [" A
    │  ├─AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf
    1 p6 k0 q1 [8 n) D" f├─06数据可视化
    9 G' Q3 X$ \3 j│  ├─1.Pandas内置数据可视化_recv.mp4: B4 t. Y8 i! ]. O
    │  ├─2.Matplotlib基础_1_recv.mp4
    - x% E: r0 Z8 k! Y4 }% F│  ├─3.Matplotlib基础_2_recv.mp4
    . k: R) ]% d! H! n; ~) Y│  ├─4.Seaborn_recv.mp4
    9 s+ G" E( _9 v. H- b│  ├─AQF第06章.pdf
    + Y3 T* J( L2 V. P) |( z8 P├─07金融数据处理实现
    $ u% Q: t  r8 b1 m│  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
    5 E: x  {( [8 p  B6 I│  ├─10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4
    ) f$ G0 O3 S0 f3 o" L│  ├─11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4( @" R9 P) U5 ^. E% W
    │  ├─12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1_recv.mp43 @$ }- z) J1 o3 s
    │  ├─13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2_recv.mp4
    : r/ q/ L: N- D│  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
    & G) I9 \6 o. v/ F; i, [" i│  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
    ) c# H* Y8 s: I1 N$ M+ W' u│  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp42 b& I) y0 w3 k1 O$ \
    │  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4) P& t" k1 v+ l4 ~
    │  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4+ F4 \* s! f) [" a* N" F
    │  ├─7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4
    ' \7 P$ J5 {! q8 [! b│  ├─8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp4
    3 }. q& S% V* _% f( B% g7 j% b│  ├─9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4- E) F/ L, F( i& t/ r
    │  ├─讲义
    . A0 G" \& K; e$ c' N6 D, m│  │  ├─5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb+ u4 r, o# k+ G( R9 _
    │  │  ├─5.2_金融数据处理.ipynb
    $ A4 l( J/ k0 l# x7 Z( J8 T│  │  ├─5.3_金融时间序列分析.ipynb
    , v6 p9 E4 g& X3 g5 M( X1 }│  │  ├─5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb
    * U  d8 o1 D& [( k# g& d3 a6 I│  │  ├─AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf% B% k' S0 |" q9 T3 X$ \
    ├─08量化交易策略模块4 T5 e. @( [- I+ @! `3 T
    │  ├─1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv.mp4
    & e0 T' P6 G$ J! b9 y0 y. B8 P│  ├─10.配对交易_2.策略实战_2_recv.mp4# n& u. q9 M. l2 D  r
    │  ├─11.配对交易_3.回测思路小结_recv.mp4
    4 X0 _* y# V6 _9 B% f# y2 h/ }7 [  K│  ├─12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv.mp46 u; w- P$ t* F' l8 h4 s
    │  ├─13.量化投资与技术分析_2.CCI策略_recv.mp4
    # a+ E0 n! Q: ^5 \. K/ w│  ├─14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv.mp4$ `2 Q- s* n5 F; e/ S
    │  ├─15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv.mp4) Y6 Z: c! ~3 I
    │  ├─16.SMA和CCI双指标交易系统_recv.mp4
    - a) B( j4 C. q0 [. X. R│  ├─17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv.mp4: [; M1 ?6 u6 n& V: j/ m2 j
    │  ├─18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv.mp4
    9 k2 R2 X6 G. g│  ├─19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv.mp47 h8 t; U" c# ^7 _9 _. z& {
    │  ├─2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2_recv.mp4
    " d- A' A* Z: g, c/ |: f- m2 ?│  ├─20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2_recv.mp40 V& c0 u/ j* m5 J% S
    │  ├─21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_recv.mp4
    . Z0 `& U/ l$ N- E- B) p│  ├─22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略_recv.mp4: c  [' ^. H9 E( u, G/ z0 Q
    │  ├─23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_recv.mp4% Q2 H0 B8 I, n! P
    │  ├─24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统_recv.mp4
    ( }8 v  d4 k6 Y+ {│  ├─25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_recv.mp4
    2 F' J2 [  q8 G: Q3 i$ Y│  ├─26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2_recv.mp44 }: H" f+ c' k7 I" L# f
    │  ├─27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理_recv.mp4* e1 |1 E1 U  y+ ?1 R+ m9 s
    │  ├─28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理_recv.mp4( S! J2 ^$ @( `1 j- m. P4 s; \0 e3 U3 E
    │  ├─29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理_recv.mp4" t0 D1 {0 q( {
    │  ├─3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3_recv.mp4
    8 h, d: \) e# m1 Q& L│  ├─30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理_recv.mp4
    - g. z2 L! i4 [1 o│  ├─31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理_recv.mp40 E& [$ R( {8 Q& C. P# R
    │  ├─32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理_recv.mp4
    * j: X% ?2 R' K/ ~/ O/ w: w& f│  ├─33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理_recv.mp44 e/ A! p  v1 G6 `) a
    │  ├─34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化_recv.mp4/ O3 j; H  V; V, Y
    │  ├─35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现_recv.mp4& P5 M( I& v( n4 e7 V6 F; r
    │  ├─36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法_recv.mp48 j( E% S0 @; R( l, U
    │  ├─37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现_recv.mp4' k% V- h' @- x( Z
    │  ├─38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4# t8 ~# E% k6 h. G+ J4 [; ]* s
    │  ├─39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4
    6 X- d. T6 y; ]% W9 s│  ├─4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_recv.mp4& `4 r8 P3 ]& f5 V, H! w; Q" H/ @5 {
    │  ├─40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp46 d2 v) p) n' D2 E6 @; q$ |
    │  ├─5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2_recv.mp4
    1 x  C$ d' D" I+ m; q│  ├─6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv.mp4, V2 J1 z& \5 |' t
    │  ├─7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv.mp46 k9 ]& b0 ?0 B# q# m
    │  ├─8.配对交易_1.原理_recv.mp4
    / U* K: N. F2 c7 Z, X│  ├─9.配对交易_2.策略实战_1_recv.mp4/ b/ O6 F9 l) ?" W4 j$ {
    │  ├─讲义8 S" Q, L- t: E2 L3 V
    │  │  ├─1.三大经典策略_金程教育
    9 F  V7 M9 o/ \* O2 n! `) R│  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb
    3 M- v% K0 i6 D6 l; G' E. B│  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv
    , f% I( Z- }. L  @│  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv
    ! J1 N  M) k0 f5 Z│  │  │  ├─5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb
    ; N* q4 F/ b$ k  B" A7 m│  │  │  ├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv( @/ y5 y0 A9 W5 l0 L/ J
    │  │  │  ├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv4 r1 ?6 O. z5 E: p
    │  │  │  ├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb
    5 C! C! D# [" W" Q0 Z; Z4 _9 U% a│  │  │  ├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv2 z( @5 @% w% }" ]1 F: M, e
    │  │  │  ├─AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf( o/ q  I0 V$ E" `, P5 R1 z6 [
    │  │  │  ├─SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv
    8 o5 B0 b5 H& `% r  ]/ s7 `$ P2 ~│  │  ├─2.配对交易_金程教育
    # n$ T1 D8 ~8 X$ m. @5 s│  │  │  ├─AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf9 r% D0 I# Y5 Z5 J- D5 m+ M2 r& K
    │  │  │  ├─Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb
    5 D/ L# x# }- w. k│  │  │  ├─Pair trading策略.ipynb
    * A. S4 o, v0 _6 G4 F, ^│  │  │  ├─Pair trading策略_600199_2.csv$ |) v+ w' G: u
    │  │  │  ├─Pair trading策略_600702_3.csv6 `& Z# ]& B  v& l, B2 U' q3 M
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv0 Z0 @3 ~) B* I
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv$ N* W+ G5 ~4 c$ Z. o
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv
    & g7 T- ], |- m0 w2 r2 U' V│  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv
    5 E8 s- z& f9 @0 y% B│  │  ├─3.量化投资与技术分析
    7 _! c7 [( r) I! {" X+ c│  │  │  ├─技术术分析策略和交易系统- z8 ~1 U+ H% }; T* R8 Z
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb' y$ s0 z7 [* ~& f) Z
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv- g7 Z. C9 v5 N' t5 X7 y* k$ x
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb
    9 u( Y3 k  W( i% p│  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv0 n1 ~- C3 Q+ b6 s
    │  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb
    ! e8 X6 r8 h9 c+ y% F│  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv% w" D3 C& J' N) \( R- \
    │  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb
    * x8 T- m6 C$ T│  │  │  │  ├─TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl
    7 u" P' X6 w- H. |) v, l3 Q│  │  │  │  ├─TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    # c  n1 I: U' `│  │  │  │  ├─iterrows使用说明.ipynb3 k  i: S  o# L& K4 u6 P; q% ?6 }
    │  │  │  │  ├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf
    , Q  _  W! T, x8 k( v5 P, }│  │  │  ├─量化与形态识别
    ) d; ?" S$ ?( [│  │  │  │  ├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb
    2 `. N7 V* Q/ s; y( Y│  │  │  │  ├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv
    ) b3 l$ b! I- e+ q/ @" z' z│  │  ├─4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析& @  X) ]) b0 g$ U6 t* D
    │  │  │  ├─6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb
    1 u; |3 W$ P, Y( G│  │  │  ├─Data
    3 ^8 D& _; t" U- t/ Q│  │  │  │  ├─debt_google_trend.csv. N8 b. t* w; v* X7 g6 C2 @
    │  │  │  │  ├─paper_data.csv
    ( U3 {" h7 z. R: {6 b) t) D│  │  ├─5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育) S0 s  ]+ x8 h. T
    │  │  │  ├─.ipynb_checkpoints* m. O* K$ D8 l
    │  │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb% V! D: s- N& G8 X& G. x
    │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb3 O9 Q* u1 Z/ W7 ~2 o: c6 P; q
    │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv( _1 c; F( \6 o
    │  │  ├─6.机器学习_金程教育
    9 \7 k0 @, O! J' W│  │  │  ├─produce_data.py
    : o  [, k$ z. k3 g0 v7 z│  │  │  ├─visualization.py
    5 Y, E$ k' m7 p& o: R│  │  │  ├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_3.csv- n5 k( f4 V3 Y% N+ r
    │  │  │  ├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_30.csv: ]. m# l. y/ h4 ~) @; b% p* H
    │  │  │  ├─机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM).ipynb, v7 Q  p9 u1 ~4 y% C% L
    │  │  │  ├─机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb
    % \6 s$ X' y, s7 Z/ ~* V4 H) s│  │  │  ├─机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv
    5 B2 R, k8 k! ?' @│  │  │  ├─机器学习算法基础案例.ipynb
    . Q5 v. y* x9 }1 u( ]$ o' T" U│  │  │  ├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf6 v# v: r2 E- A9 Z# q
    ├─09面向对象和实盘交易0 G1 I% ?  n, I' @, N& I! y/ e' Z
    │  ├─1.模块内容整体介绍_recv.mp43 q8 C% G0 H2 l
    │  ├─2.面向对象、类、实例、属性和方法_recv.mp4
    : N" k: J  b- Q8 k8 D5 j; X, N│  ├─3.创建类、实例、方法_recv.mp4
    ; E, I: I  R, z: [3 p' Q│  ├─4.__init__初始化方法_recv.mp43 v2 h! \) k) l7 Z
    │  ├─5.面向对象编程实例_recv.mp4; `7 P2 J( D: C& i9 M. }8 o: y1 U/ N3 c
    │  ├─6.继承的概念及代码实现_recv.mp4
    5 {8 o* p) ?% ^│  ├─7.面向对象继承的实战案例_recv.mp43 r' |0 q% I; h3 h
    │  ├─8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路_recv.mp4$ a# G, `. C' G+ ]  B
    │  ├─9.用面向对象方法实现股债平衡策略_recv.mp4
    / w8 c3 M) e; o2 Q( d0 q│  ├─AQF第09章.面向对象和实盘交易
    % [  N5 ]' r! @1 \│  │  ├─股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb8 I  z, P7 ?. e& Q# T  a6 q
    │  │  ├─面向对象编程.ipynb
    2 o' W1 v) u1 M1 f5 G* p8 Y! P├─10基于优矿平台的面向对象策略" i; J% X! H+ Q
    │  ├─1.优矿平台介绍_recv.mp4' {4 R6 E# ]; V/ d! K' Y
    │  ├─10.优矿策略之均值回归:策略逻辑_recv.mp49 j; E& O; d( E; U9 J
    │  ├─11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍_recv.mp4+ o+ R& e# o( v
    │  ├─13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数_recv.mp40 ^. V+ X' J) O7 j5 Y3 T
    │  ├─14.优矿策略之单因子策略模板四:策略逻辑和分析框架_recv.mp4
    ' C- v7 q; p) w" Z! B│  ├─15.优矿策略之多因子策略模板一:策略思路和方法_recv.mp4: W+ k/ l" A  x+ r% z6 t
    │  ├─16.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(1)_recv.mp4
    & Y' q' r, r2 ?" h3 q│  ├─17.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(2)_recv.mp4
    ' T# q: b' {* R│  ├─18.优矿策略之因子数据处理:去极值和标准化_recv.mp4
    + l9 k/ n; X2 t' O7 W│  ├─2.优矿平台回测框架介绍_recv.mp4& x8 M1 H8 L/ z2 M+ R3 ^2 Z
    │  ├─3.优矿框架之Context对象用法_recv.mp4" I7 G* R, Q; s) ~% P3 E
    │  ├─5.优矿框架之其他重要操作_recv.mp4$ x8 h6 d% J6 H* x
    │  ├─7.优矿策略之小市值策略写法_recv.mp4
    " L" e. k. g* F2 P* ?│  ├─8.优矿策略之双均线策略_recv.mp4
    5 r* u1 C% ~, P1 O! X2 z* y│  ├─AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育$ x, _& g* c) L3 V3 h! L: e* u- ~
    │  │  ├─优矿数据获取.nb- C1 D, l! D! ^$ \
    │  │  ├─单因子有效性研究模板.nb
    + u& ^% R: ?' f│  │  ├─去异常值标准化函数讲解.nb
    5 R7 e( ?: R: f│  │  ├─双均线策略写法.nb
    " I$ m2 `$ i% U│  │  ├─均值回归%2B仓位控制器.nb
    - A0 ?5 @' O- A/ y5 P: _5 O& O│  │  ├─基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf$ {- g. a0 s) h, M
    │  │  ├─多因子策略模板.nb" n  f( `. n' u; o9 \. C
    │  │  ├─小市值策略写法1.nb
    6 C# j1 o$ C. J8 K: d1 ]! v, Z│  │  ├─小市值策略写法2.nb, I+ \0 ^, X: I# c; r  _, p" n
    ├─11面向对象实盘交易之Oanda0 h" C5 ?  S, E3 b! [, o& {$ R) n
    │  ├─1.Oanda平台介绍和账户配置_recv.mp4, r1 X9 b( t+ f. G
    │  ├─10.Oanda通过实时数据API调取实时数据_recv.mp4
    / w' a$ s+ f( J9 s  h2 O3 s+ Q, D│  ├─11.Oanda读取实时数据并进行resample_recv.mp4
    ( D9 p" h! ^0 m, `│  ├─12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍_recv.mp4
    5 K% I% C3 k2 a2 q7 q0 x4 G│  ├─13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理_recv.mp4
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    - P$ p) a, K; k1 e% o  T$ N2 L│  ├─2.Oanda账户密码配置和交易框架原理_recv.mp41 I7 j# V# Q4 P0 F. J" r
    │  ├─3.Oanda连接账户并查看信息_recv.mp40 {* h+ v0 u5 {
    │  ├─3_recv.mp4
    % {0 R3 G1 g' V$ z& O) G( d) P│  ├─4.从OandaAPI获得历史数据_recv.mp4
    , z3 R0 N$ v- b2 |' U│  ├─6.Oanda高级交易订单_recv.mp4
    $ g9 L8 W4 _" F6 G1 _│  ├─7.Oanda其他高级功能_recv.mp4
    & i8 f0 n  \& N│  ├─8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理_recv.mp4
    9 b+ ^9 C  l/ }" e% t" a│  ├─9.Oanda实战ADX策略二:策略逻辑编写和可视化_recv.mp4  I8 h3 A! G8 k/ B9 N. t8 \
    │  ├─AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育
    7 o' }1 h! G" a0 z│  │  ├─ADXTrader.py6 y8 V7 w7 w* v2 _! m
    │  │  ├─AQF第11章.pdf
    3 D: ]4 d* b2 @, g9 y8 Z│  │  ├─实盘交易之Oanda平台.ipynb
    : R$ v9 B- T' N8 U0 H├─12面向对象实盘交易之IB7 _6 G0 V! R1 O5 _5 h, U
    │  ├─1.IB实战平台介绍和API安装调试.mkv
    ! y0 b1 U. l& D' {│  ├─10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mkv
    + V/ ^( V3 K0 K( m│  ├─11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mkv5 A' t6 _" m5 ^0 {
    │  ├─12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mkv
    $ R' `, b. h3 t; E( U/ c& w1 Q$ g│  ├─3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mkv, H! X, h) m9 |$ X
    │  ├─5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mkv3 u/ d- z5 h) m
    │  ├─6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mkv- h7 U* X3 C9 o
    │  ├─8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mkv9 J3 ^" W" u6 _
    │  ├─9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mkv
    $ u! a5 j3 \# u; N* o5 e+ x3 N│  ├─AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育- v1 d  {& Z7 \, a: I! Q0 Q4 d
    │  │  ├─AQF第12章.pdf$ U- Y- |. k0 `+ ~0 P
    │  │  ├─V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb/ {- s7 _4 ^( @# B- u8 D/ B) H" |% x
    │  │  ├─V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb
    6 r3 F' H- |  X# j- {│  │  ├─event测试.ipynb  Z( k4 ]4 R* G) @8 f$ {# ~2 x
    ├─13基于优矿的进阶学习
      e' k  S$ N# u' o: l8 v" O- ?1 o│  ├─1.量化投资策略回测之回测与策略框架_recv.mp4
    2 a. x, c$ E! C0 A: r5 J; x: O9 ~│  ├─10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略_recv.mp46 V1 d6 E' \+ Z! p" ]/ _/ w
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    ; m+ @4 N9 M9 l* }│  ├─13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结_recv.mp4
    6 J: j* V6 B6 Y, [* s# Y* f1 x. m│  ├─14.基于技术分析的量化投资之通道技术_recv.mp40 F5 h0 A) S0 Z* P3 _
    │  ├─15.量化投资策略精讲之日期效应_recv.mp4
    0 o& D, \8 b9 E1 n│  ├─16.量化投资策略精讲之动量效应_recv.mp4
    , r; @, j# u+ H6 }# J│  ├─17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资_recv.mp4' Z1 ?, j7 z7 s
    │  ├─18.量化投资策略精讲之积极投资策略_recv.mp41 t6 l& _& C- N- ?5 f) ?8 L
    │  ├─19.量化投资策略精讲之价值投资策略_recv.mp4( Q# I$ B3 }! o$ ]4 p6 [/ g
    │  ├─2.量化投资策略回测之评价指标_recv.mp4
    ! C& `) Z4 O$ T│  ├─20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略_recv.mp4
    " Z7 B# o* K; d│  ├─21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理_recv.mp49 f6 T% P7 p! a& h
    │  ├─22.量化投资策略精讲之均线排列系统_recv.mp4$ ~  h1 ?6 o/ K( q. }
    │  ├─23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统_recv.mp43 }5 s$ I! Y$ X9 Y; B
    │  ├─24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1_recv.mp4, N+ K! p  A1 `) t, c
    │  ├─25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2_recv.mp4
    3 d2 H- G) b* `8 p. `: f│  ├─26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3_recv.mp4
    " i1 F$ }, H9 L3 ~. T* }2 Z( }│  ├─3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介_recv.mp43 P( T, Q, \# M' _( d% X" ?8 T
    │  ├─4.量化投资策略回测之择时策略举例(双均线)_recv.mp4
    : O, x( a6 Y: s  X│  ├─5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时_recv.mp4
    6 `, b9 s, \$ B, A3 L% E9 ]│  ├─6.基于技术分析的量化投资之简介_recv.mp4
    # _0 K6 t- w+ f( K. M* e│  ├─7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介_recv.mp45 M7 D+ f, q  G: w# n' Y* S9 I' x
    │  ├─8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略_recv.mp4
    0 }' y9 @7 |& w│  ├─9.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略_recv.mp46 \( ~* ]) a# a0 H1 p
    │  ├─AQF第13章.基于优矿的进阶学习3 H0 Q7 }6 F& s" {
    │  │  ├─1.1回测与策略框架 .nb2 l7 ~  S0 K" p: I+ T: h; z5 z
    │  │  ├─1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf
    % _0 w& s- r# b( n6 c│  │  ├─技术分析4 H& }$ l  X. D0 Q0 p8 h, a
    │  │  │  ├─BOLL择时策略.nb6 S1 N7 Z" E9 o& x% H
    │  │  │  ├─CCI择时策略.nb5 S# D5 Y1 {$ _( Q, r! b
    │  │  │  ├─MACD择时策略.nb
    , q$ e& D* }/ e2 Y7 H│  │  │  ├─MFI择时策略.nb
    0 n( R# u3 ~& _! J2 N6 c│  │  │  ├─RSI择时策略.nb" r. h! x* w6 \. b3 N, a% J# c
    │  │  │  ├─WVAD择时策略.nb6 n6 @2 D# l, Y  x( o" l3 h" E
    │  │  │  ├─唐奇通道择时策略.nb
    ) _0 m+ H  j9 e4 i  ]* ]" P│  │  ├─技术分析.pdf
    / \5 t7 j# c, N- p3 ^! z7 F8 l* l$ f│  │  ├─经典量化算法
      U- F" J; c5 O! ?│  │  │  ├─动量策略.nb
    2 e* m" C0 b0 ~! {│  │  │  ├─史蒂夫•路佛价值投资策略.nb
    $ [, R/ q  v, }5 R# m│  │  │  ├─均线排列交易系统.nb
    & O7 q% `3 d+ Y" T. e+ P│  │  │  ├─惠特尼•乔治小型价值股投资策略.nb
    - O# ]( i2 ^+ u$ e+ c│  │  │  ├─日期效应.nb( A6 ]( B4 V6 t% l
    │  │  │  ├─本杰明•格雷厄姆成长股投资策略.nb
    , h$ S& x  r, @6 s│  │  │  ├─本杰明•格雷厄姆积极投资策略.nb
    8 J& \/ m3 I: ~: ]& Q9 r* l- r│  │  │  ├─海龟交易系统.nb- H8 y% \8 @) o
    │  │  │  ├─金肯特纳交易系统.nb
    ; m; c  U+ r2 w5 N0 v│  │  ├─经典量化算法.pdf
    ; P4 H# W2 d+ Y- t$ E! H├─14赠品课程:实战财务分析快速入门课程1 `5 k$ H. @1 r% z; ^* b
    │  ├─1.财务报表分析原理_recv.mp4
    ( o: t' W8 x% r4 U" h' D│  ├─2.财务报表分析基础知识_recv.mp4
    5 K# ^& k% O3 @- Z& F* G│  ├─3.财务报表指标分析技术_recv.mp4
    ' G3 |5 {# J& _│  ├─4.上市公司财务报表分析实战案例_recv.mp4. {2 @. |# U! z: r2 X8 ?
    ├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队
    / Y' A/ r1 a' a' [. Z; u, _│  ├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb% e) H( P# E# Q5 a# J/ ?& ~$ N8 e
    % Y, d; [$ f" U1 }5 q0 X
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