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[其他编程] 专为程序员设计的线性代数课程视频教程

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  • TA的每日心情
    开心
    16 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-1-25 14:41:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    6 }0 M: ~$ x, }1 T├─10-1 正交基与标准正交基.mp4
    9 c6 ^, c: E/ A. r7 H├─10-2 一维投影.mp4
    # M7 x8 i0 Y4 z; V0 r├─10-3  高维投影和Gram-Schmidt过程.mp4
    6 |. R0 I5 L/ b6 `+ m; B$ P├─10-4  实现Gram-Schmidt过程.mp4' H4 O4 l5 f7 `4 G4 A
    ├─10-5 标准正交基的性质.mp4
    0 a5 V2 s5 e5 s" Y├─10-6 矩阵的QR分解.mp4
    ; G  X( K' ^$ t3 F! B  [├─10-7  实现矩阵的QR分解.mp4# ?3 U5 S2 P" \: \* S
    ├─10-8 本章小结和更多和投影相关的话题.mp4
    : r$ t* U- w  ^' t├─11-1 空间的基和坐标系.mp4
    $ ~  d2 K0 n1 c├─11-2  其他坐标系与标准坐标系的转换.mp4
    ' ^* l% a& c4 r/ X" A2 @# ^├─11-3 任意坐标系转换.mp46 M0 t; I3 x0 Q- k/ H
    ├─11-4 线性变换.mp4
    4 c  y2 h! S- Y2 Z$ w: D# \; s├─11-5 更多和坐标转换和线性变换相关的话题.mp4) r; t# j. F7 k" a
    ├─12-1 什么是行列式.mp45 g, W9 A9 e4 B. j( S5 [
    ├─12-2 行列式的四大基本性质.mp4
    ) Z' D& I+ C& k- i, _8 ]6 L- P├─12-3 行列式与矩阵的逆.mp4
    1 A/ W" Z3 m1 |! x& {) Q4 ^├─12-4 计算行列式的算法.mp4/ P- Z6 F7 a1 ], n$ L' E
    ├─12-5 初等矩阵与行列式.mp4
    ! y6 ^* e0 w1 Q3 T. z├─12-6 行式就是列式!.mp49 z- O: Z6 a2 `, \
    ├─12-7 华而不实的行列式的代数表达.mp47 F* m' d4 f9 \' j+ V4 O2 y+ T$ x: T8 A
    ├─13-1 什么是特征值和特征向量.mp4
    , j1 y: J: v- P+ Y" f" }) c├─13-10 矩阵对角化的应用:求解矩阵的幂和动态系统.mp4  z. w5 h9 p$ S' s8 \. V
    ├─13-2 特征值和特征向量的相关概念.mp47 H' ?; }7 B- f: z
    ├─13-3 特征值与特征向量的性质.mp40 o' Y3 K( W9 K8 p& W5 ?
    ├─13-4 直观理解特征值与特征向量.mp44 C/ c3 k" U" a* L! K3 O
    ├─13-5 “不简单”的特征值.mp4
    0 l# P, Z2 Y6 Y/ o9 `2 u. A: @├─13-6 实践numpy中求解特征值和特征向量.mp4' }+ M! h8 K6 g2 R/ W' y
    ├─13-7 矩阵相似和背后的重要含义.mp4
    / T( m: q, ?, v* o- |├─13-8 矩阵对角化.mp4
    $ k1 I3 ~8 W3 F) G! e1 R: M├─13-9 实现属于自己的矩阵对角化.mp4) T! M) w/ G' h# ~; R. ]
    ├─14-1 完美的对称矩阵.mp4
    ( t, i8 c# i; \7 B) K$ Q6 X+ j├─14-2 正交对角化.mp47 ^* l8 q! i0 p6 N% m/ `: I
    ├─14-3 什么是奇异值.mp4
    # p. z; ~4 f2 i├─14-4 奇异值的几何意义.mp4
    # |9 P+ }9 d4 z! v) s├─14-5 奇异值的SVD分解.mp4* _" i1 s5 _. V7 y+ a  g9 T; }
    ├─14-6 实践scipy中的SVD分解.mp4
    5 E* P5 r6 A6 V$ q7 ?5 O+ e# Q├─14-7 SVD分解的应用.mp4; V# j( ^1 Y% J2 y* G- H
    ├─15-1 更广阔的线性代数世界,大家加油!.mp40 ]" S. j+ s; L, L
    ├─第1章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》
    $ Y1 f1 e* b& H; C) [│  ├─1-1  导学 .mp4; V' K! o" f% [/ d7 ^
    │  ├─1-2 课程学习的更多补充说明.mp4
    . Y3 u- X9 l/ X2 I4 @│  ├─1-3 线性代数与机器学习.mp4
    9 \! X; C# r# }( J8 n│  ├─1-4 课程使用环境搭建.mp4
    0 `. u. q1 i: z" ?' o├─第2章 一切从向量开始: x* z0 P5 O6 d
    │  ├─2-1 什么是向量..mp4
    " R* l7 ^$ }% e' D4 [2 B- e│  ├─2-2 向量的更多术语和表示法.mp4
    / K0 R  A2 F5 d- o" G  D9 j│  ├─2-3 实现属于我们自己的向量.mp4# a7 a: i3 o% k- n5 f
    │  ├─2-4 向量的两个基本运算..mp4. i" g. J. [# O' k9 R+ s
    │  ├─2-5 实现向量的基本运算..mp4
    - m  n' `$ z+ A│  ├─2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立..mp4
      {9 e  P5 |3 `$ h% M- Z│  ├─2-7 零向量..mp49 z* ?3 ?, w. |% q+ Q  N& r
    │  ├─2-8 实现零向量.mp47 |* n; f* B( b3 M
    │  ├─2-9 一切从向量开始.mp4( ]  F+ D' q0 C. G& f+ k# ^  b
    ├─第3章 向量的高级话题' n; u2 S3 r" [9 ^+ ?1 I
    │  ├─3-1 规范化和单位向量..1.mp4
    7 f, E* O5 _8 Y5 W* V- C│  ├─3-2 实现向量规范化.mp4$ G; v( P5 b. {# q( \
    │  ├─3-3 向量的点乘与几何意义..mp4
    ; x: g; u, r0 @- G│  ├─3-4 向量点乘的直观理解.mp47 I1 ?* T% K3 m. U
    │  ├─3-5 实现向量的点乘操作.mp4
    ; Y* [7 z6 s% c; L7 m3 I& ~6 L│  ├─3-6 向量点乘的应用..mp4* Z6 Z" ]3 d& D/ O* m
    │  ├─3-7 Numpy 中向量的基本使用.mp4
    : H& g- u% N- x. ?# u: A├─第4章 矩阵不只是 mn 个数字
    ) k! b: X4 ^4 u) \' Q4 a│  ├─4-1 什么是矩阵.mp4
    " J/ b! V( A1 K- F│  ├─4-10 矩阵的转置.mp4; U$ J7 Y5 A) J) P0 x+ R
    │  ├─4-11 实现矩阵的转置和Numpy中的矩阵.mp4
    1 ?, H, s7 ~5 q; |7 c" j│  ├─4-2 实现属于我们自己的矩阵类.mp4
      j' f% Z" X9 h, j& b) o│  ├─4-3 矩阵的基本运算和基本性质.mp44 C( b& [& k  c
    │  ├─4-4 实现矩阵的基本运算.mp4
    ' K7 P1 w2 e% z% j+ M│  ├─4-5 把矩阵看作是对系统的描述.mp47 h& o; t2 _+ t% s- N- S
    │  ├─4-6 矩阵和向量的乘法与把矩阵看作向量的函数.mp4: b1 q' C( I. o5 d$ g
    │  ├─4-7 矩阵和矩阵的乘法.mp4' J' r* @. r" Z7 A1 d
    │  ├─4-8 实现矩阵的乘法.mp4- M6 t% `0 y/ c$ v
    │  ├─4-9 矩阵乘法的性质和矩阵的幂.mp4
    % U; r* D( F/ ^) b1 |├─第5章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题# R4 g5 k4 A4 A% O
    │  ├─5-1 更多变换矩阵.mp4
    5 s4 `6 ]7 Q, D│  ├─5-2 矩阵旋转变换和矩阵在图形学中的应用.mp49 K2 O9 F9 ?$ C+ i8 ]& q$ T
    │  ├─5-3 实现矩阵变换在图形学中的应用.mp41 D9 e& m! p, I8 Y7 [8 w
    │  ├─5-4 从缩放变换到单位矩阵.mp4' h0 V9 k  A) R3 n$ `* I. C2 ]; x: s
    │  ├─5-5 矩阵的逆.mp40 \; {& j9 Q1 B* Q4 _
    │  ├─5-6 实现单位矩阵和numpy中矩阵的逆.mp46 B( {. _$ h1 S6 I
    │  ├─5-7 矩阵的逆的性质.mp4
    , L* e; V: c' A: q& \! l3 Y9 s5 H' w: y│  ├─5-8 看待矩阵的关键视角:用矩阵表示空间.mp41 T. X% j0 K# H6 g' M' }7 ^
    │  ├─5-9 总结:看待矩阵的四个重要视角.mp4
    ! w7 c$ [  R; ~- ^% L% s├─第6章 线性系统
      p/ B7 t3 w+ a% V7 @% m  V) z0 P│  ├─6-1 线性系统与消元法.mp49 h# c' T5 D$ y, m6 Y4 U
    │  ├─6-2 高斯消元法.mp4
    & s% d( M* J8 {, O7 C6 J│  ├─6-3 高斯-约旦消元法.mp4' [. _# e0 w( x8 g" y) W
    │  ├─6-4 实现高斯-约旦消元法.mp4
    5 g+ d1 [2 u% k  f0 `: |│  ├─6-5 行最简形式和线性方程组解的结构.mp4
    " ~. A  V& M8 ~│  ├─6-6 直观理解线性方程组解的结构.mp4
    ) W9 G* N0 w( \7 P! P│  ├─6-7 更一般化的高斯-约旦消元法(1).mp4
    - K9 \, ]4 Y8 L% S+ x3 j│  ├─6-8 实现更一般化的高斯-约旦消元法.mp4- M$ _% m( @' v& W, o* }4 G
    │  ├─6-9 齐次线性方程组(1).mp4! {" W( m6 I! w* p
    ├─第7章 初等矩阵和矩阵的可逆性4 w% ^& l- z" A5 [1 |; D( o6 \
    │  ├─7-1 线性系统与矩阵的逆.mp41 `" }: f% O3 e$ T, K. E# p
    │  ├─7-2  实现求解矩阵的逆.mp4
    ) Y: n  c* q- E│  ├─7-3 初等矩阵.mp4( S6 q0 F! _5 ?
    │  ├─7-4 从初等矩阵到矩阵的逆.mp44 j, {! o1 F9 M+ r2 n
    │  ├─7-5 为什么矩阵的逆这么重要.mp4" N% b6 m- w8 N
    │  ├─7-6 矩阵的LU分解.mp4) {) y7 w/ ^' q# y6 S& I- I
    │  ├─7-7 实现矩阵的LU分解.mp4
    : f' o4 T8 n6 G- N6 g& {│  ├─7-8  非方阵的LU分解,矩阵的LDU分解和PLU分解.mp4/ l7 Q; p' B. Z! S
    │  ├─7-9 矩阵的PLUP'分解和再看矩阵的乘法.mp4
    : `" {9 F1 L  H! _├─第8章 线性相关,线性无关与生成空间' ]! D9 j. ^5 c. |
    │  ├─8-1 线性组合.mp4
    * E7 u+ q2 i! S& m& q: H# A│  ├─8-2 线性相关和线性无关.mp40 y0 \- e" @) a8 y) b5 d" G
    │  ├─8-3 矩阵的逆和线性相关,线性无关.mp4
    " @( `# g; B$ s  w: a7 `# z& N% u│  ├─8-4 直观理解线性相关和线性无关.mp4& x; H8 G8 z2 X. p9 F
    │  ├─8-5 生成空间.mp4* `+ g) E' q  y! D/ }
    │  ├─8-6 空间的基.mp4
    , a+ O4 t+ x# C5 t$ Q│  ├─8-7 空间的基的更多性质.mp4
      B: ~/ q) `6 N& O! o4 F│  ├─8-8 本章小结:形成自己的知识图谱.mp4
    3 y2 S. d# H: C├─第9章 正交性0 _& h' v$ q; D- j& _% J
    │  ├─9-1  空间,向量空间和欧几里得空间.mp4
    $ Y2 Q+ B7 A/ e+ R( x│  ├─9-10 零空间与看待零空间的三个视角.mp4
    . L9 s1 f5 j0 j│  ├─9-11 零空间 与 秩-零化度定理.mp4
    % ]9 n* o( L( @; |" Q; @# o! \3 R, a│  ├─9-12 左零空间,四大子空间和研究子空间的原因.mp43 S- C% x* p3 X
    │  ├─9-2  广义向量空间.mp44 u7 N$ g( [; x: G& x8 b1 a9 X* a
    │  ├─9-3 子空间.mp4& w5 T  b! T* M: Z+ ^$ C
    │  ├─9-4 直观理解欧几里得空间的子空间.mp4& c* D  ^* q9 R( o. F+ ]
    │  ├─9-5 维度.mp46 B& ^$ ^6 F+ Y# p( c
    │  ├─9-6 行空间和矩阵的行秩.mp42 c2 U' K3 F( n9 {- V- v5 w" F
    │  ├─9-7 列空间.mp4
    . b; x8 g' z! F% u; |1 {% M0 W& [│  ├─9-8 矩阵的秩和矩阵的逆.mp42 O8 d# `& _* E9 W& f- Y
    │  ├─9-9 实现矩阵的秩.mp4, _- ~6 L# r! Z+ g
    ├─资料& Y8 ?3 x+ x8 u; S% }0 T. W
    │  ├─coding.zip7 i  F6 N' z# F& @8 {
    & q. G* Z- x$ _$ u
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    * p: X0 {2 e$ \. t
    ; g9 T9 g9 E, i; ]9 U
  • TA的每日心情

    2019-8-23 18:13
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    [LV.1]初来乍到

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    Lv1码农

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    发表于 2019-8-23 18:13:56 | 显示全部楼层
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